电商门户 互联网+智库
·设为首页 ·我要投稿 ·生意宝 ·生意社 ·官方微信 ·专题
综合
SAAS  |跨境
钢铁网 上市|化塑
大宗品 工业|B2B
零售
B2C|海淘 时尚|珠宝
三农|母婴 女性|食品
美妆|百货 生鲜|鞋服
O2O
房产|教育 团购|餐饮
社区|家居 汽车|差旅
医疗|婚嫁 智能|影视
金融
电商金融 保险|支付
众筹|P2P 政策|企业
消费|理财 银行|征信
智库
报告|数据 法规库
研报|案例 企业库
百科|运营 论文库
人物
网红|专家 企业家
人才|培训 微博库
快评|明星 记者库
服务
法律|维权 淘宝|曝光
营销|物流 传媒|导航
思维|品牌 微商|会议
当前位置:首页 > > B2C研究 > 电商书籍推荐:《驾驭大数据》

电商书籍推荐:《驾驭大数据》

http://www.100ec.cn  2013年02月19日15:09  中国电子商务研究中心 人才招聘 产品服务

  《驾驭大数据》为读者提供了处理大数据和在你的企业中培养一种创新和发现的文化所需的工具、过程和方法,描绘了一个易于实施的行动计划,以帮助你的企业发现新的商业机会,实现新的业务流程,并做出更明智的决策。

  本书主要介绍了如何驾驭大数据浪潮,并详细地介绍了什么是大数据,大数据为什么重要,以及如何应用大数据。本书还从具体实用的角度,介绍了用于分析和操作大数据的工具、技术和方法;以及人才和企业文化的角度,介绍了如何使分析专家、分析团队以及所需的分析原则更加高效,如何通过分析创新中心使得分析更加有创造力,以及如何改变分析文化。

  《驾驭大数据》适于所有对数据、数据挖掘、数据分析感兴趣的技术人员和决策者阅读。

  购买推荐

  通过对“网络购物第一站”——比购宝(Boogle.cn)收录的博库书城、淘宝网京东商城、亚马逊、当当网拍拍网、文轩网、中国互动出版网、99网上书城等众多含图书销售的网站,价格搜索显示,目前,亚马逊该书为最低价,推荐购买。

  目录

  第一部分大数据的兴起

  第1章什么是大数据,大数据为什么重要

  1.1什么是大数据

  1.2大数据中的“大”和“数据”哪个更重要

  1.3大数据有何不同

  1.4大数据为何是数量更多的、相同类型的传统数据

  1.5大数据的风险

  1.6你为什么需要驾驭大数据

  1.7大数据的结构

  1.8探索大数据

  1.9很多大数据其实并不重要

  1.10有效过滤大数据

  1.11将大数据和传统数据混合

  1.12对大数据标准的需求

  1.13今天的大数据将不再是明天的大数据

  1.14本章小结

  第2章网络数据:原始的大数据

  2.1网络数据概观

  2.1.1你遗漏了什么

  2.1.2想象各种可能性

  2.1.3一个全新的信息来源

  2.1.4应当收集什么数据

  2.1.5关于隐私

  2.2网络数据揭示了什么

  2.2.1购物行为

  2.2.2顾客的购买路径和偏好

  2.2.3研究行为

  2.2.4反馈行为

  2.3行动中的网络数据

  2.3.1最优的推荐商品

  2.3.2流失模型

  2.3.3响应模型

  2.3.4顾客分类

  2.3.5评估广告效果

  2.4本章小结

  第3章典型大数据源及其价值

  3.1汽车保险业:车载信息服务数据的价值

  3.2多个行业:文本数据的价值

  3.3多个行业:时间数据与位置数据的价值

  3.4零售制造业:RFID数据的价值

  3.5电力行业:智能电网数据的价值

  3.6博彩业:筹码跟踪数据的价值

  3.7工业发动机和设备:传感器数据的价值

  3.8视频游戏:遥测数据的价值

  3.9电信业与其他行业:社交网络数据的价值

  3.10本章小结

  第二部分驾驭大数据:技术、过程以及方法

  第4章分析可扩展性的演进

  4.1分析可扩展性的历史

  4.2分析与数据环境的关联性

  4.3海量并行处理系统

  4.3.1使用MPP系统进行数据准备与评分

  4.3.2使用MPP系统进行数据准备与评分小结

  4.4云计算

  4.4.1公有云

  4.4.2私有云

  4.4.3云计算小结

  4.5网格计算

  4.6MapReduce

  4.6.1MapReduce工作原理

  4.6.2MapReduce优缺点

  4.6.3MapReduce小结

  4.7这不是一个单选题

  4.8本章小结

  第5章分析流程的演进

  5.1分析沙箱

  5.1.1分析沙箱:定义与范围

  5.1.2分析沙箱的好处

  5.1.3内部分析沙箱

  5.1.4外部分析沙箱

  5.1.5混合式分析沙箱

  5.1.6不要仅仅使用数据,而要丰富数据

  5.1.7系统负载管理和容量规划

  5.2什么是分析数据集

  5.2.1两种分析数据集

  5.2.2传统的分析数据集

  5.3企业分析数据集

  5.3.1什么时候创建企业分析数据集

  5.3.2企业分析数据集里有什么

  5.3.3逻辑结构与物理结构

  5.3.4更新企业分析数据集

  5.3.5汇总表还是概要视图

  5.3.6分享财富

  5.4嵌入式评分

  5.4.1嵌入式评分集成

  5.4.2模型与评分管理

  5.5本章小结

  第6章分析工具与方法的演进

  6.1分析方法的演进

  6.1.1组合建模

  6.1.2简易模型

  6.1.3文本分析

  6.1.4跟上分析方法的发展脚步

  6.2分析工具的演进

  6.2.1图形化用户界面的崛起

  6.2.2单点解决方案的兴起

  6.2.3开源的历史

  6.2.4数据可视化的历史

  6.3本章小结

  第三部分驾驭大数据:人和方法

  第7章如何提供优质分析

  7.1分析与报表

  7.1.1报表

  7.1.2分析

  7.2分析的G.R.E.A.T原则

  7.2.1导向性(Guided)

  7.2.2相关性(Relevant)

  7.2.3可解释性(Explainable)

  7.2.4可行性(Actionable)

  7.2.5及时性(Timely)

  7.3核心分析方法与高级分析方法

  7.4坚持你的分析

  7.5正确地分析问题

  7.6统计显著性与业务重要程度

  7.6.1统计显著性

  7.6.2业务重要程度

  7.7样本VS全体

  7.8业务推断与统计计算

  7.9本章小结

  第8章如何成为优秀的分析专家

  8.1哪些人是分析专家

  8.2对分析专家常见的误解

  8.3每一位优秀的分析专家都是独特的

  8.3.1教育

  8.3.2行业经验

  8.3.3当心“人力资源清单”

  8.4优秀分析专家身上经常被低估的特质

  8.4.1承诺

  8.4.2创造力

  8.4.3商业头脑

  8.4.4演讲能力与沟通技巧

  8.4.5直觉

  8.5分析认证有意义吗,还是干扰视听的噪音

  8.6本章小结

  第9章如何打造优秀的分析团队

  9.1各个行业并非生而平等

  9.2行动起来

  9.3人才紧缩

  9.4团队组织结构

  9.4.1分布式组织结构

  9.4.2集中式组织结构

  9.4.3混合式组织结构

  9.5持续更新团队技能

  9.5.1矩阵式方法

  9.5.2管理人员不能眼高手低

  9.6应该由谁来做高级分析工作

  9.6.1前后矛盾的地方

  9.6.2如何帮助刚刚从事分析工作的新手茁壮成长

  9.7IT人员和分析专家为何相处不好

  9.8本章小结

  第四部分整合:分析文化

  第10章促进分析创新

  10.1商业需要更多创新

  10.2传统的方法阻碍了创新

  10.3定义分析创新

  10.4在创新分析中使用迭代方法

  10.5考虑换个角度

  10.6你是否为建立分析创新中心做好了准备

  10.6.1组件1:技术平台

  10.6.2组件2:第三方的产品和服务

  10.6.3组件3:承诺和支持

  10.6.4组件4:强大的团队

  10.6.5组件5:创新委员会

  10.6.6分析创新中心的指导原则

  10.6.7分析创新中心的工作范围

  10.6.8处理失败

  10.7本章小结

  第11章营造创新和探索的文化氛围

  11.1做好准备

  11.1.1Crocs和Jibbitz的传说

  11.1.2推动创新

  11.2关键原则概述

  11.2.1原则1:打破思维定势

  11.2.2原则2:形成连锁反应

  11.2.3原则3:统一行动目标

  11.3本章小结

  结论:再敢想一些



    中国电子商务研究中心启动“跨境网购消费者权益保护课题研究”(详情http://www.100ec.cn/zt/ktyj/),采用平台调研、园区调研、用户调查、平台评测、“神秘买家”抽查、政策研究、桌面研究等调研方法,对三类全国跨境进口电商平台开展调查:1)电商巨头设立的跨境电商平台,如亚马逊海外购、天猫国际、淘宝全球购、唯品国际、京东全球购、聚美极速免税店、国美海外购、苏宁易购海外购等;2)独立运营综合型跨境进口电商,如网易考拉海购、洋码头、丰趣海淘、寺库、走秀网、小红书、达令、波罗蜜、冰帆海淘、摩西、hai360海外购、西集网、86mall等;3)垂直型跨境进口电商平台,如蜜芽、宝宝树(美囤妈妈)、宝贝格子、孩子王、美美箱等。成果将形成国内首份《2017年度跨境网购消费者权益保护报告》,除供有关部门出台相应监管措施决策参考外,还将于明年315前通过全国媒体向全社会发布。

版权声明
   (1)凡本中心注明“来源:中国电子商务研究中心”或带有中国电子商务研究中心水印LOGO的所有文字、图片、音频、视频及其他任何形式的作品 ,其版权均属中国电子商务研究中心所有,任何媒体、网站或个人未经本中心协议授权不得转载、链接、转贴或以其他方式复制发布/发表。已与本中心协议授权的媒体、网站,在下载使用时必须注明“稿件来源:中国电子商务研究中心”,违者本中心将依法追究责任。
   (2)转载或引用本中心内容必须是以新闻性或资料性公共免费信息为使用目的的合理、善意引用,不得对本中心内容原意进行曲解、修改,同时必须保留本中心注明的“稿件来源”,并自负版权等法律责任。
   (3)对于不当转载或引用本中心内容而引起的民事纷争、行政处理或其他损失,本中心不承担责任。
   (4)凡本中心注明“来源:xxx(非中国电子商务研究中心)”的文/图等稿件,均转载自其它媒体、网站与机构,其转载目的在于传递更多信息,并不代表本中心赞同其观点和对其真实性负责,请读者仅作参考,并请自行核实相关内容,如其他媒体、网站或个人从本网下载使用,必须保留本网注明的“稿件来源”,并自负版权等法律责任。
   (5)关于本中心发布的用户投诉稿件,信息均由用户通过本中心投诉通道提供,本中心不对其真实性负责,若内容真实性有误,请与本中心联系,本中心将在核实后进行处理。
   (6)对不遵守本声明或其他违法、恶意使用本中心内容者,本中心保留追究其法律责任的权利。
   (7)如因作品内容、版权和其它问题需要同本中心联系的请发送相关内容至邮箱:news@netsun.com)
   此版权声明解释权归中国电子商务研究中心所有。
  • 电商报告
  • 投诉曝光
  • 热点专题
生态型企业:更多>>
曝光专区:更多>>
图书出版
关于我们 联系我们 商务合作 投稿撤稿 友情链接 免责声明 人才招聘 独家专题 中心微信
中国电子商务研究中心 版权所有