当前位置:100EC>生活服务电商>【O2O案例】婚礼猫:专注婚宴酒店预订切入婚礼O2O

全国疫情数据

{{dataList.mtime}}
  • 确诊

    {{dataList.gntotal}}

    较昨日{{dailyNew.addcon_new}}

  • 疑似

    {{dataList.sustotal}}

    较昨日{{dailyNew.wjw_addsus_new}}

  • 死亡

    {{dataList.deathtotal}}

    较昨日{{dailyNew.adddeath_new}}

  • 治愈

    {{dataList.curetotal}}

    较昨日{{dailyNew.addcure_new}}

【O2O案例】婚礼猫:专注婚宴酒店预订切入婚礼O2O
发布时间:2015年02月13日 13:38:10

(电子商务研究中心讯)  传统行业互联网化的趋势是一个难以违背的命题,当然婚礼行业也不例外。整个婚礼行业的创业也多是从重度细分领域切入,如婚纱摄影平台OnlyLover、婚趣、婚礼记录应用婚礼纪、婚礼策划O2O聚喜猫、O2O电商易结网等,单就切入点来看,基本都是在走差异化发展,同样一款叫“婚礼猫”的产品,选择从一个全新的角度出发,专注婚宴酒店预订切入婚礼O2O。

  其实,婚礼猫于2014年12月由淘喜猫更名而来,是一家O2O模式的婚宴预订平台,为准备结婚的准新人提供婚宴酒店的在线搜索、查询和咨询服务。85后创始人吴庆宗,一位连续创业者,熟悉婚庆行业,在互联网增值服务、产品管理、市场营销、团队管理领域有着丰富的实战经验和管理心得。猎云网认为,婚礼猫让新人可以通过互联网思维解决结婚烦恼,用更加优惠的价格享受到各结婚机构的优质服务,让新人结婚省心又省钱。

  婚礼猫的“酒店推荐”将当前热门受新人欢迎的酒店图片清晰呈现。新人能一目了然的了解到这些酒店场地的大致情况。在官网左侧开设了“顾问陪选酒店,轻松尽享优惠”功能,帮助新人在短短数秒内,就能查询到符合条件的酒店信息列表,为新人节省了时间。网站大篇幅的展示了合作酒店的场地照片、价格区间以及可容纳桌数这些新人最关心的重要信息,官网的每一处都人性化的体现出婚礼猫的服务理念。

2

  猎云网了解,2014年全国大概有1600万对新人结婚,平均每对的消费在5万元左右,形成了8000亿的婚礼市场。但婚礼毕竟是低频的,绝大多数人一生只想消费一次,那婚礼猫对用户粘性又是如何培养呢?

  对此,除了酒店预订系统外,2015年1月,婚礼猫又发布了婚纱微相册和喜帖说两个新产品,均在新上线的APP中呈现很好的用户体验。这是继微信喜帖、婚礼MV、婚礼祝福墙和结婚黄道吉日查询等新潮结婚工具之后的又一次创新力作。猎云网认为,婚礼猫的做法是在延伸产业链条,将用户最大限度的停留在婚礼猫,从而培养用户的粘性。

  整体来看,婚礼猫比传统方式找酒店节省60%时间精力,而且有专业人士提供服务,聚合数万新人需求,争取优惠酒店价格;其次婚礼猫平台上的酒店100%经人工审核,100%真实酒店资料及照片,并设有一套完整的用户评价机制。此外,在婚礼猫提交需求后,平台15分钟内联系用户,1分钟了解用户的结婚需求,24小时内免费推荐酒店方案,贴心高效。

  据了解,目前婚礼猫推荐的酒店1000多家,立项酒店378家,197家酒店通过审核。已为超过1000对新人找到婚宴场地,50多名资深婚宴顾问随时服务。猎云网认为,婚礼猫的价值在于与其他垂直类婚礼平台,一起构成整个婚礼行业的产业链条,加速整个行业互联网的速度,同时也给消费者带来更多的优惠和专业的服务。但不可避免婚礼猫也会遇到市场推广、地域文化限制、消费频次等一系列问题。(来源:猎云网;文/平洪光)

8月5日,网经社电子商务研究中心发布《2020年7月中国电子商务用户体验与投诉监测报告》。报告显示,7月“电诉宝”(315.100EC.CN)共计受理121家电商用户海量投诉,其中,15家入选消费评级榜。报告披露了35起典型案例:(1)零售电商:卷皮网、好食期、E宠商城、闲鱼、好乐买、微拍堂、绿森商城、小米有品、微店、中粮我买网、国美、蘑菇街、i百联、未来集市、当当、抖音、快手;寺库、波罗蜜、洋码头;(2)生活服务电商:58同城、鲁班到家、美团、嗨学网、尚德机构、学慧网、赛优教育、环球网校、大塘小鱼、帮考网、去哪儿、飞猪、走着瞧旅行、爱订不订、旅划算。

【版权声明】秉承互联网开放、包容的精神,网经社欢迎各方(自)媒体、机构转载、引用我们原创内容,但要严格注明来源网经社;同时,我们倡导尊重与保护知识产权,如发现本站文章存在版权问题,烦请将版权疑问、授权证明、版权证明、联系方式等,发邮件至law@netsun.com,我们将第一时间核实、处理。

【相关阅读】
平台名称
平台回复率
回复时效性
用户满意度