(电子商务研究中心讯)　　近两年，由于深度学习的提升，基于计算机视觉的各类应用公司不断涌现，依图科技也是其中之一。最近依图宣布获得数千万美元B轮融资，投资方为云锋基金。依图此前主要致力于图像技术在安防和金融领域的应用，已经取得了很多应用案例，本轮融资后，将会继续扩展CV在各行业的落地。此前，依图曾获得来自真格的天使轮、来自红杉和高榕的A轮天使投资。

　　依图在CV的行业应用方面，最先突破在车辆识别方面。据联合创始人兼CEO朱珑介绍，过去车牌识别准确率不高，依图把准确率提升到了95%以上的实用水平。之后依图开发了车型识别系统，结合车牌识别，帮助警方高效查套牌车。依图还开发了车辆以图搜图系统，基于年检标志等车辆特征，在数万车辆中搜索出特定车辆。系统在苏州上线之初，就帮助警方破获了一起入室抢劫案，嫌犯抢劫得手后驾车驶离小区时，警方运用依图的系统进行车型过滤，快速识别出了嫌犯的车辆。

　　依图之后开发的人脸识别系统，在安防领域也取得了很多应用。从一个静态库中找到一个人的1：N的人脸静态比对方面，朱珑表示，依图已经可以做到在N在亿级人像库的比对识别，需求的人脸图像分辨率最小可以做到60X60像素，准确率在90%上下，在卡口布控方面取得了不少应用。厦门警方利用依图的系统，上传嫌疑犯头像后，通过部署在各BRT车站的摄像头，快速找到了嫌疑人的位置并进行了抓捕。通过ATM取款机的鱼眼镜头识别嫌犯，以及通过人脸识别尸体身份等方面也有实际应用案例。

　　1：N的扩展形式，小N：大N，也就是多轮交叉比对，依图也取得了实际案例。例如，苏州警方应用依图人脸识别系统，将全国在逃犯罪嫌疑人库内的图像与苏州1300万人的图像进行自动比对，系统用不到1天时间对25人给出了预警。之后经过人工甄别，锁定并抓捕了仍在苏州的3个嫌疑人。

　　除了安防领域，依图也金融领域也取得了应用。金融领域应用较多的是1:1的人证比对。招商银行和依图合作了多项人脸识别相关业务。其柜面业务、手机银行、网上转账等人脸识别相关业务已经在招行全国超1000家网点全面布置，无卡刷脸取款ATM机经过了几个月的试点，不久也将在全国铺开。浦发银行、宁波银行也已经和依图签订了合作协议。还有一些银行在同依图对接或处在招投标阶段。与银行的合作项目周期长，不同银行的应用业务选择有所不同。

　　依图的业务都是以项目制实施，为客户提供分布式私有云方案。针对一些重点客户和一些全新的应用案例，依图会自己和客户交流，跑通整套方案，树立标杆，供其它同类客户学习了解。后续其它同类客户的方案，依图为集成商提供核心技术方案，由集成商进行项目具体定制化落地。

　　本轮融资的用途，朱珑表示，自己曾在深度学习的鼻祖Yann Lecun的实验室学习，研究图模型和深度学习，深知深度学习对人才有着极高的要求。依图目前只有五十几人，融资后将扩大公司的的人才储备，增加研发人员，在一些前瞻性技术方向增强储备，同时，继续稳步推进金融和安防领域的项目拓展。目前应用的车辆、人像识别等本质上解决的是在同样安全级别下的便利问题，所以以后依图也会在涉及到安全的其他行业进行拓展。

　　关于选择云锋基金，朱珑表示，云锋基金团队企业家出身，他们的企业管理经验将对依图有所帮助，双方也是因为对人工智能的未来的看法一致而走到一起。

　　值得注意的是，云锋基金由阿里巴巴集团董事局主席马云、聚众传媒创始人虞锋共同发起设立，和阿里的关系比较密切，此次投资依图是否背后承载着阿里的战略布局我们不得而知。(来源：36氪；文/Yuri）