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分析:京东人工智能方面的应用进展
发布时间:2017年02月24日 09:30:09

(电子商务研究中心讯)  2016年下旬,马云提出“新零售”概念后,阿里正用投资三江、联姻百联来践行此前的“高论”。与此同时,刘强东提出提出“京东未来12年规划,将用技术开启商业智能化”,并在2017年京东年会上呐喊接下来10年里京东最重要的三件事“技术、技术、技术”。

  昨天(2月21日),京东集团与陕西省政府在西安正式签署了关于构建智慧物流体系的战略合作协议,涉及无人机配送等内容。刘强东一直把亚马逊作为学习的对象——技术驱动型公司。未来,京东要从技术上求增长,发力点落在“人工智能”方面了。

  其实去年6月份虎嗅筹办杭州F&M电商峰会时,我曾在内部提过:“中国电商行业已经从过去商业模式创新,转变成向技术创新要增长动力的阶段,人工智能技术会是一个结合趋势。”并且在当年11月,我前后采访了京东、阿里电商业务对应板块人工智能项目的相关负责人。

  并为虎嗅会员撰写了【创新案例005】《京东首次对外深入披露它在人工智能方面的应用进展》,大致从供应链、营销、物流、售后等几个环节对京东人工智能用于电商业务的情况做了刨析梳理。

  “三问”京东人工智能

  本文,算是我对京东人工智能案例研究后的一段“旁白”,试着回答三个问题:

  1)刘强东为何这么重视技术,重视人工智能?

  从人效与业务量来理解:京东在2016年第三季度时,京东员工人数已经超过11万,其中80%都来自物流配送团队,为保证次日达,京东已在全国运营254个大型仓库,加上千万级SKU的在售商品,如果仍以劳动力粗放型增长方式来维持运营的话,不仅面临人员扩张的成本压力,随之而来的管理挑战相应到来,所以人工智能技术对京东而言有优化增长模式的重要意义。

  2)如何判断京东在人工智能方面的投入力度?

  从京东财报中整理其历年营业费用构成情况,我们可以用从中窥见一二:

  人工智能研发的直接花销会被分摊到“研发费用”当中了,但具体金额并没有披露。财报显示,京东2014年、2015年研发费用分别为18.36亿、34.54亿,同比增长了90%,2016年前三季度39.13亿,预计全年会在50亿出头,反应了京东加码技术投入的轨迹。间接人工智能的技术人才费用,则会并入到管理费用当中,也需要综合参考。

  3)京东与BAT在人工智能业务路径的差异

  百度在人工智能方面,声势浩大在北京、硅谷两地建立了人工智能实验室,围绕搜索、地图、金融业务,展开语音搜索搜索、图像识别、无人汽车、数据风控技等研究,以及基于深度学习、神经网络构成的“百度大脑”。

  腾讯成立自己的人工智能实验室,专注机器学习、自然语言处理、语音识别和计算机视觉四个方向的基础研究,围绕内容、社交、游戏三个核心应用场景展开,并将人工智能工具以API形式开放出去。

  阿里的人工智则附属在阿里DT体系,与云计算大数据物联网等模块下的电商网络之中,同时在金融应用领域,服务蚂蚁金服。代表产品有可视化人工智能平台DT PAI、ET机器人。

  相比之下,京东人工智能与阿里人工智能的业务路径最为相似,都是以电商为主体,交易数据云计算为机器学习、深度学习等算法库的基础架构。在职能方面,二者都不是“实验室”学术派,而是业务部门项目制,投入产出更直接。

  二者不一样的是,京东有自营业务,阿里是开放平台业务,所以对供应链、仓储管控的要求不一样导致人工智能的产品逻辑不一样。而人才方面,京东正向BAT学习,在国外名校招募人工智能PHD,力求在学术圈扩大影响力,吸引培养更多人工智能专家。

  京东人工智能研究概要

  从供应链、营销、物流、售后等环节看京东人工智能,主要包括智慧供应链、智慧物流、智慧卖场、智能客服,分别有对应事业部负责。

  Y事业部:如何用人工智能来打造智慧供应链

  2016年11月25日京东成立“Y事业部”主导智慧供应链——运用人工智能技术打造销量预测平台,将销量精细化预估至每个商品单元上,帮助京东自营管理人员制定商品销售策略和备货计划,将用户想买的商品提前送到就近的仓库。围绕供应链人工智能平台,Y事业部还在持续推进智能库存管理、智能定价、智能促销等模块在京东自营零售管理中的应用。还其设计逻辑,紧扣“好商品”、“好计划”、“好库存”、“好协同”、“好定价”来规划产品的。

  需要指出的是,3C家电类标品人工智能技术很快能渗透到供应链环节80%以上,但生鲜品类受到商品自然生命周期、地域差异、气候环境变化等客观条件制约,在供应链环节里,5%的人工智能渗透率都难达到。而当前京东的智慧供应链还未实现指导生产,在智慧制造方面有成就,或许这也是其努力的一个方向。

  智慧卖场:如何做到站内清“货”,站外导流

  京东的智慧卖场由搜索、推荐、频道、会场等产品组合而成,涵盖店铺、促销、秒杀等内容形态。立足于“人—货”的连接,结合人工智能数据算法与机器学习的模型,需要掌握用户画像、商品画像。

  智慧卖场要考虑的是,如何实现营销和自然流量的相互促进?卖场上何种方式能促进商品与用户间的交互?在开放平台业务与自营平台业务中,又如何实现内部交叉?最终要实现效果,用户迅速找到能满足自己需求的商品,并快速决策,迅速下单付款。

  X事业部:打造智慧物流,“三无”产品难在“仓”

  京东无人仓的设计逻辑:存储环节,非常狭窄的立体货道里面,高速的穿梭车实现高密度的存储货架间,实现精准、高效率的吞吐。搬运环节,智能搬运机器人能承接人力5倍以上的快速搬移。分拣环节,深度学习技术结合3D视觉系统,能够实现动态拣选,保持快节奏、低错误率。

  而要实现这个逻辑,其前提是将京东所有商品数据(在售、待售、预入库)、SKU等海量数据,匹配一套智能算法,从而形成新的数据模型,这成为指挥无人仓运作的决策框架。

  人工智能客服:JIMI离电商售后的“最强大脑”还差多远?

  京东JIMI的工作原理是,通过自然语言处理、深度神经网络、机器学习、用户画像等技术合成的智能客服,可以7*24小时不间断回答用户售前咨询、售后服务等电子商务各环节。

  京东智能硬件与人工智能服务的融合,是通过DingDong音箱和JIMI的联手,用户可以通过语音咨询的方式,和JIMI实现自然对话,同时用户也可以直接用语音操作DingDong音箱,实现查询订单、查询优惠、语音下单等一站式购物体验。

  虽然看上独立的业务部负责相应版块,但附属在京东的整个电商交易平台网络之中,京东人工智能还需要保持高度的一致性,日常工作中需要高效的跨部门协作、区块数据成果共享......(来源:虎嗅网;文/李清乐;编选:中国电子商务研究中心)

基于“电数宝”(DATA.100EC.CN)电商大数据库,网经社电子商务研究中心发布《2019年度中国医药电商市场数据报告》。《报告》显示,2019年我国医药电商市场规模为964.3亿元,市场渗透率为0.93%。该行业主流平台包括:1)B2B:益药仓、药药好、药师帮、药便宜、药京采、合纵药易购、融贯电商、珍诚医药网等;2)B2C:1药网、阿里健康、京东健康、360好药、好药师、药房网等;3)O2O:京东到家、快方送药、叮当快药等。

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