当前位置:100EC>数字研究>研报:华安证券:人工智能行业事件点评:阿尔法狗再赢柯洁 AI进一步发展
研报:华安证券:人工智能行业事件点评:阿尔法狗再赢柯洁 AI进一步发展
发布时间:2017年06月05日 09:57:42

(电子商务研究中心讯)  阿尔法狗再下一城,DeepMind公司致力于建造通用型模型。

  5月27日,2017人机大战三番棋第三局结束,柯洁执白209手中盘负于AlphaGo,人机大战第二番较量的结局被定格在了0:3。阿尔法狗的公司DeepMind由杰米斯·哈萨比斯(DemisHassabis)2010年创始于伦敦,2014年为谷歌收购,并在2016年大战围棋冠军李世石一役上一举成名。

  DeepMind目前正努力制造世界上第一台通用学习机,试图在增强学习的基础上发展通用学习模型。阿尔法狗攻占的围棋游戏3000年前起源于中国,使用方形格状棋盘及黑白二色圆形棋子进行对弈。棋盘上纵横各有19条直线将棋盘分成361个交叉点,棋子走在交叉点上,双方交替行棋,以围地多者胜出。围棋游戏的规则非常简单,但是其复杂性却超乎想象,一共有3的361次方可能性,是一个天量数字。

  人工智能的理论经历了上世纪符号主义和连接主义的积淀期。

  机器学习是人工智能(ArtificialIntelligence)研究发展到一定阶段的必然产物。二十世纪五十年代到七十年代初,人工智能研究处于“推理期:那时人们以为只要能赋予机器逻辑推理能力,机器就能具有智能。从二十世纪七十年代中期开始,人工智能研究进入了“知识期”,大量的专家系统在这一时期问世,在很多应用领域取得了重要成果。图灵在1950年关于图灵测试的文章中,就提到关于机器学习的可能。五十年代中后期,基于神经网络的“连接主义”学习开始出现,代表性工作有感知机和Adaline等。六七十年代,基于逻辑表示的“符号主义”学习技术开始兴盛,代表性工作有结构学习系统、基于逻辑的归纳学习系统、概念学习系统。

  二十世纪九十年代中期,“统计学习”出现并迅速成为主流。代表性技术是支持向量机SVM和更一般的“核方法。”深度学习在语音识别、图像识别、自然语言处理几个主要领域都获得了突破性的进展。

  2006年多伦多大学教授GeoffervHinton在Science发表文章,提出基于深度信念网络可使用非监督的逐层训练算法,为训练深度神经网络带来了希望。深度学习虽然缺乏严格的理论基础,但是它显著降低了机器学习应用的门槛。深度学习的大热有两个主要原因,一是大数据的积累更加容易,二是硬件的计算能力显著提升。大数据时代可以很好解决模型的“过拟合”问题,而巨大的模型和海量的数据,必须有高速的计算设备才能完成。但是,正如微软研究院秦涛博士所述,大计算说起来容易,做起来非常不容易。百度做的神经机器翻译系统,用了32块K40的GPU用了十天做训练,谷歌的机器翻译系统用了更多,用了96块K80的GPU训练了六天。AlphaGo整个的训练过程大致用了50块CPU四周时间,差不多一个月。(来源:华安证券 编选:中国电子商务研究中心)

网经社联合A股上市公司网盛生意宝(002095.SZ)推出消费品在线供应链金融解决方案。该产品具有按需提款、按天计息、随借随还、专款专用、循环信用贷、全线上流程操作等特点,解决消费品供应链核心企业及下游经销商/网店因库存及账期造成的流动性差“痛点”。》》合作联系

网经社“电数宝”电商大数据库(DATA.100EC.CN,注册免费体验全部)基于电商行业12年沉淀,包含100+上市公司、新三板公司数据,150+独角兽、200+千里马公司数据,4000+起投融资数据以及10万+互联网APP数据,全面覆盖“头部+腰部+长尾”电商,旨在通过数据可视化形式帮助了解电商行业,挖掘行业市场潜力,助力企业决策,做电商人研究、决策的“好参谋”。

【关键词】 柯洁AlphaGo人工智能
【投诉曝光】 更多>

【版权声明】秉承互联网开放、包容的精神,网经社欢迎各方(自)媒体、机构转载、引用我们原创内容,但要严格注明来源网经社;同时,我们倡导尊重与保护知识产权,如发现本站文章存在版权问题,烦请将版权疑问、授权证明、版权证明、联系方式等,发邮件至NEWS@netsun.com,我们将第一时间核实、处理。

        平台名称
        平台回复率
        回复时效性
        用户满意度
        微信公众号
        微信二维码 打开微信“扫一扫”
        微信小程序
        小程序二维码 打开微信“扫一扫”