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电商书籍推荐:《移动云计算:架构、算法与应用》
发布时间:2017年07月24日 10:38:11

(电子商务研究中心讯)

《移动云计算:架构、算法与应用》

  作者简介

  郎为民,中国通信学会会员,中国人民解放军国防信息学院副教授,教研室主任。2002年9月至2005年12月在华中科技大学电子与信息工程系攻读博士学位,主要研究方向包括供应链管理、下一代网络、云计算物联网、无线认知传感器网络、信息安全。2009年7月被教育部国家留学基金管理委员会录取为2009年国家公派访问学者,目前正在美国田纳西大学留学。在国际和国内重点期刊和会议上发表论文270余篇(其中EI收录32篇,SCI收录1篇,核心期刊论文48篇),并有多篇学术论文获奖。出版有24本专(译)著(全部署名diyi),参编6本专著、教材。主持1项国家自然科学基金项目,2项部级课题,参与6项课题,先后获得军队科技进步二等奖1项,三等奖2项。作者具有丰富的写作经验、扎实的技术功底、较强的研究能力、踏实的工作作风和较多的研究成果。

  目录

  第1章移动计算1

  1.1引言2

  1.2移动网络架构3

  1.2.1蜂窝网络的架构3

  1.2.2移动自组织网络的架构4

  1.2.3移动无线传感器网络的架构5

  1.3移动通信的划代5

  1.3.1第1代移动通信(1G)6

  1.3.2第2代移动通信(2G)6

  1.3.3第2.5代移动通信(2.5G)9

  1.3.4第3代移动通信(3G)10

  1.3.5第4代移动通信(4G)12

  1.3.6第5代移动通信(5G)13

  1.3.7各代移动通信的比较14

  1.4移动操作系统14

  1.4.1 WindowsCE操作系统15

  1.4.2 MacOSX 16

  1.4.3塞班操作系统16

  1.4.4安卓操作系统16

  1.4.5 Blackberry1017

  1.5移动通信的应用17

  1.5.1智能手机18

  1.5.2数字音乐播放器18

  1.5.3蓝牙和Wi—Fi 18

  1.5.4 GPS 19

  1.5.5智能系统19

  1.6移动通信面临的挑战20

  1.6.1无线通信21

  1.6.2移动性22

  1.6.3资源限制23

  1.6.4移动信道模型23

  1.6.5灾害管理24

  1.6.6移动数据挖掘24

  1.6.7服务质量24

  1.7结论24

  问题24

  第2章云计算26

  2.1引言27

  2.2云计算的演进27

  2.3云计算是什么28

  2.4云计算的特征33

  2.5相关技术33

  2.6云计算架构34

  2.7云计算部署模型35

  2.7.1公共云36

  2.7.2私有云36

  2.7.3混合云36

  2.7.4公共云与私有云37

  2.8云计算问题37

  2.9安全与信任38

  2.10能效39

  2.10.1降低直接能耗39

  2.10.2降低冷却服务器能耗40

  2.10.3网络流量增加导致能耗增加40

  2.11交互性和实时流40

  2.12数据管理40

  2.12.1云中数据存储和访问40

  2.12.2数据可移植性和互操作性41

  2.13服务质量41

  2.14资源利用41

  2.15云计算的应用42

  2.15.1移动云计算42

  2.15.2医疗保健42

  2.15.3云游戏42

  2.15.4存储43

  2.16结论43

  问题44

  第3章移动云计算45

  3.1引言46

  3.2移动云计算的动机46

  3.3移动云计算架构47

  3.3.1面向服务的架构47

  3.3.2代理—客户端架构49

  3.3.3协作架构49

  3.4平台和技术50

  3.4.1 MCC平台50

  3.4.2 MCC支撑技术50

  3.5移动增强方法51

  3.5.1硬件方法51

  3.5.2软件方法51

  3.6移动云计算问题52

  3.6.1运营问题52

  3.6.2终端用户问题56

  3.6.3服务等级和应用等级问题56

  3.6.4安全性和隐私57

  3.6.5情境感知58

  3.6.6移动数据管理60

  3.7移动云计算的优点61

  3.8移动云计算应用61

  3.8.1移动商务62

  3.8.2移动学习62

  3.8.3移动游戏62

  3.8.4移动健康监测63

  3.9移动云计算研究面临的挑战63

  3.9.1移动设备和云之间的连接63

  3.9.2移动云计算中的微云部署63

  3.9.3移动云计算协作模型的集中化64

  3.9.4 MCC安全64

  3.9.5移动云计算的激励问题64

  3.9.6移动云计算的能效问题64

  3.9.7移动云计算的商业模式64

  3.9.8数据流量管理65

  3.10结论65

  问题65

  第4章移动云计算中的卸载问题66

  4.1引言67

  4.2卸载决策67

  4.2.1改善性能68

  4.2.2节能70

  4.3卸载类型71

  4.3.1根据卸载对象分类71

  4.3.2根据卸载方法分类71

  4.4卸载拓扑72

  4.5云计算与移动云计算中卸载的异同73

  4.6移动设备自适应计算卸载74

  4.6.1移动增强云服务74

  4.6.2自适应计算卸载75

  4.7面向卸载的云路径选择76

  4.7.1云路径选择方法77

  4.7.2云路径选择问题77

  4.8基于机会通信的移动数据卸载78

  4.8.1系统模型78

  4.8.2目标集选择79

  4.8.3贪婪算法、启发式算法和随机算法79

  4.9移动云计算的3层架构80

  4.10数据卸载需求80

  4.11卸载技术的性能分析81

  4.11.1针对不同数据量的卸载能耗分析81

  4.11.2针对不同连接的卸载能耗分析82

  4.12移动云计算环境中的多云卸载82

  4.13结论83

  问题83

  第5章绿色移动云计算85

  5.1引言86

  5.2绿色移动计算86

  5.2.1绿色数据中心87

  5.2.2绿色宏蜂窝基站87

  5.2.3绿色毫微微蜂窝基站87

  5.2.4绿色移动设备93

  5.2.5绿色移动应用与服务93

  5.3绿色移动网络93

  5.3.1节能移动网络的拥塞控制94

  5.3.2基于宏蜂窝的移动网络上毫微微蜂窝、微蜂窝和微微蜂窝网络的能效94

  5.4绿色云计算98

  5.4.1绿色云服务器99

  5.4.2绿色云数据中心100

  5.4.3绿色云硬件101

  5.4.4绿色云软件101

  5.4.5绿色有线或无线网络101

  5.5绿色移动云计算101

  5.5.1移动云基础设施中的节能101

  5.5.2绿色移动云计算的问题与需求103

  5.6使用移动云计算的绿色移动设备103

  5.6.1计算卸载103

  5.6.2资源管理106

  5.7使用移动云计算的绿色毫微微蜂窝107

  5.8移动云计算绿色无缝服务配置108

  5.8.1移动自组织云架构109

  5.8.2移动自组织云功能110

  5.8.3移动自组织云的问题与挑战113

  5.9移动云计算环境中的绿色位置感测113

  5.10结论115

  问题115

  ……

  第6章移动云计算中的资源分配

  第7章传感器移动云计算

  第8章移动社交云计算

  第9章移动云计算中的隐私和安全

  第10章移动云计算中的信任

  第11章车载移动云计算

  第12章移动云计算的商用问题

  第13章移动云计算的应用

  第14章移动云计算的未来研究范围

  参考文献

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8月8日,电商智库电子商务研究中心发布《2018年(上)中国电子商务用户体验与投诉监测报告》(全文下载: http://www.100ec.cn/zt/18yhts/),迄今已发布14次,被视为“电商315风向标”,有262家电商成为热点投诉对象。报告发布了多份消费评级榜,共计75家上榜,分别是:1)综合零售电商榜:天猫/淘宝、京东、苏宁易购、唯品会、有赞、蘑菇街、当当、拼多多、网易严选、云集、返利网、国美互联网、闪电降价、转转、萌店;2)垂直零售电商榜:贝贝网、绿森数码、途虎养车、华为商城、优购网、可得眼镜、明星衣橱、好乐买、易视网、小米商城;3)进口跨境电商榜:丰趣海淘、网易考拉、蜜芽、寺库、小红书、洋码头、英超海淘、西集网、别样、天猫国际;4)生活服务电商榜:携程、百度糯米、阿卡索外教网、摩拜单车、美团点评、去哪儿、马蜂窝、同程、小猪短租、发现旅行、艺龙、飞猪、走着瞧旅行、途牛、带我飞、布拉旅行、来人到家、大麦网、饿了么、贝贝养车;5)互联网金融榜:拍拍贷、中行聪明购、分期乐、优分期、工行融e购、来分期、国付宝、支付宝、微信支付、建行善融商务;6)电商物流榜:海带宝、斑马物联网、点我达、中通快递、风行全球送、百世快递、顺丰速运、天马迅达快递、快鸟转运、转运四方。

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