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阿里闵万里:人工智能的价值进阶之路
发布时间:2017年08月02日 10:58:58

(电子商务研究中心讯)  两年前,阿里云就判断云计算的下一场是人工智能,并比国际上的竞争对手AWS更早地推出了相应的人工智能产品,包括数加平台、应用于城市、工业、环境等各垂直领域的ET大脑等。阿里人工智能科学家闵万里于2017年7月28日出席了由ITValue主办的2017IT价值峰会中国企业级技术峰会,对现场几百位企业CXO阐述了人工智能的价值进阶之路。

  闵万里提出,当传统企业最有价值的数据被激活时,传统的制造业不再是一个简单的制造业,而是一个数据驱动的人工智能的产业,这将使企业获得更高的价值解读。

  以下是闵万里在2017IT价值峰会上的演讲内容,经ITValue编辑整理。

  闵万里:两年前我们判断云计算将要进入下一场,从价值链上透视,未来的发展方向从IaaS,PasS,向SaaS进阶,云计算要从云IT转到云DT,人工智能将大行其道。

  相比AWS在2016年11月30日才推出人工智能服务,阿里云在2016年1月20日就推出了数加平台,并于2017年6月30日斩获中国软件博览会金奖。

  之所以提前布局人工智能,因为资源型云产品的销售往往陷入激烈的价格战,而云解决方案的价值则一直坚挺。阿里云人工智能平台做的是VIP,即沿着垂直领域(Vertical)做创新(Innovation),然后做产品(Product),通过数据智能解决方案为企业创造价值。今天阿里云不局限做互联网产品,还将互联网技术加到在座各位的传统企业中去,然后用人工智能去服务于背后的垂直领域。

  2015年6月份阿里刚开始做人工智能的时候,我们有9大行业的划分,包括医疗、公安、交通、银行、家居、建筑、海关、教育、制造等。但最后我们先选择了其中的六个行业,包括看上去很难的建筑业、制造业、医疗业、海关等。

  从授人以鱼到授人以渔的价值进阶

  阿里云将自己的人工智能解决方案拿到市场上去检验好与坏,代号ET的阿里人工智能成为市场上一个耳熟能详的产品,它做的是“授人以渔”的工作。我们先从单个创新项目来证明某个解决方案从0到1是可行的,然后再把它产品化,通过产品赋能给客户,让客户可以用它去打渔。

  现在广州的交通信号灯由ET进行实时计算,不同方向的信号灯的周期可能不一样,它感知到上游的数据变化可以预测到十分钟后路况是什么样,然后进行预防性的调节,而不是形成一个固定的管理模板。

  通过这种方式,既便ET为每人每天的交通出行时间只节省一分钟,这个社会产生的创造力也是无法计算的。所以最终我们推出的就是这样的一个城市大脑的产品。

  而我们最骄傲的工业大脑经常出现在新闻上,阿里没有做弹性制造或流程化的改造,而是聚焦在企业已经收集到的数据把它用到极致,从而产生更大的价值。每一个企业应用案例带来的都是真实的良品率提高和成本的降低,以及橡胶搅拌温度及搅拌时间的不断压缩。ET工业大脑落地在制造业的顶尖代表是半导体流片。

  工业大脑进化的认知链路

  在工业大脑的企业实践中,我们第一个案例做了140天,第二个案例却只做了28天,因为我们找到了那个最大公约数。在不同的行业中,当你能够抽象出它的共性时,你所做出来的不再是一个单一的产品,而是面向某一个行业的可复制的一种能力,让更多的企业可以享受这种红利。

  当传统企业最有价值的数据被激活时,传统的制造业不再是一个简单的制造业,而是一个数据驱动的人工智能的产业。

  我们原来做脑科学研究的专家把对人脑的研究嫁接到工业大脑上,这是个工艺控制的问题,而不是一个弹性制造的问题。

  我们对机器当中的每一个参数进行动态控制。欧洲的生产线刚引入我们的时候,实施的是岗位责任制,每个工人只能在一定范围内去调整岗位参数,他们的联动从来都依靠经验,但有经验的工人走了怎么办?

  阿里的工业大脑则时时在调整,永远不退休也不跳槽,7*24小时工作,所以他是一个永远不退休的老专家,而且与时俱进。

  今天苏州的一些生产线已经实时用工业大脑去控制它的生产参数进行动态调节,再也不是按照岗位操作手册那样机械化的调节。

  数字化转型不是CIO的任务

  有了以上这些企业的成功,我提炼了几个观点,跟大家做一些分享。

  第一个观点,关于数字化转型,有人说这是个伪命题,我不想讲得这么激烈,但是我想讲的是我们有一个错误的解读。英语里面与Digital对应的是Analog。如果在座各位学过数字电子线路,你就知道还有模拟电子线路。这其实是在讲,我们企业决策的流程当中很多时候是凭经验来的,不是靠数字靠科学以KPI为导向的,严格地以数字化的理论去订KPI,有很多是老大的主观直觉。

  Digital Transformation不知道为什么国内把它翻译成数字化转型,然后成了CIO的任务,这个是一个很匪夷所思的事情。因为少了上面这个DT(Data Technology,数据技术),下面的DT(Digital Transformation,数字化转型)就成了无稽之谈。

  所以从这方面来说,做数字化转型不是IT的任务,CEO如果不干把它派给了CIO/CTO累死也不行,因为数字化转型要做的是对这个企业数字化流程的转换,一定要把它固化到所有的环节当中去,由数据去驱动决策,而不是我虽然做了数据分析报表技术,最后企业管理者仍然靠经验在做决策,那就很难体现数字化转型的价值。我相信在座各位在数字化转型上也一定面临着传统IT部门和CEO的挑战。

  两年前我也同样面临同样的挑战。两年前我们开始做垂直人工智能的时候,有些人质疑互联网的人跑到车间里干什么,不务正业。车间里又没有互联网思维,又没有“日活用户数”,没有粘性,也没有那些看起来很炫的分析。

  这些都不重要,在转型的道路上,你必然面临着不确定性,怎么走下去要靠坚信和坚持。如同人类登上月球时留下的第一个脚印,经历48年依然清晰。而我们在雪地上留下很深的脚印,在春暖花开之际却很快被湮没。

  所以当今天我们还在苦苦地做IT升级的时候,我们需要思考这么做的价值在哪里?这其实取决于我们选在哪里下手,而不是做得深与浅的问题,是你选择方向的问题。

  第二个思辩是关于爱迪生的灯泡。在蜡烛大批量工业化生产价格便宜的年代,爱迪生辛辛苦苦做了一千多次失败的实验,最后发明了电灯泡。如果你是投资者,你投资做亮度的人还是投资做量产的人?答案显然。

  所以我们要告诉CEO,你要投资未来,你要投资DT。数字化转型,云是一个手段,智能也是一个高阶的手段,最终我们要达到的是业务上的价值增长,创造无法计算的价值。(来源:ITValue)

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