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高德地图:《2017(上)中国城市公共交通大数据分析报告》(全文)
发布时间:2017年10月20日 10:19:23

(电子商务研究中心讯)  近日,高德地图联合交通运输部科学研究院、北京航空航天大学交通科学与工程学院发布了《2017上半年中国主要城市公共交通大数据分析报告》。报告以高德地图积累的海量出行数据为基础,详细分析了2017年上半年我国主要城市公共汽电车及轨道交通网络的现状、城市公共出行规律,并发布了中国主要城市公共交通排行榜。报告显示,深圳北京上海广州的公交综合指数位列排行榜前四位,领先国内其他主要城市。其中,深圳公共交通出行服务指数全国排名第一。

  9座城市500米站点覆盖率超过了80%

  在公交线路方面,报告显示,各城市公交线路重复系数较2016年底普遍呈下降趋势,线网布局更为合理。目前深圳、上海成都、厦门、绍兴、广州、北京、西安、杭州9座城市500米站点覆盖率超过了80%,其中西安、杭州两座城市为2017年新进城市。

  报告显示,2017年上半年我国主要城市的公交线路总长度达到了55.9万公里,相比2016年增加了3万公里,总里程是全国高速公路的4倍,其中北京、上海、广州、重庆、深圳、成都、杭州、苏州8座城市公交线路均超过了1000条,北上广分别以1730、1574、1367条公交线路及4.09、2.56、2.62万公里线路里程,位列全国公交线路规模的前三名。

  在网络覆盖方面,报告评选出了公交线网覆盖率最高的TOP20城市和公交线路重复系数TOP20城市。其中贵阳市公交线网覆盖率最高,达到了82%,而其他TOP 20城市线网覆盖率也都超过了70%。在线路重复系数TOP 20城市中,广州以9.62的线路重复系数排名第一,其次为深圳的8.15和北京的7.18。同时,各城市均普遍开展了线网优化调整工作,在线网覆盖率水平大部分不变的前提下,线路重复系数较2016年底普遍呈下降趋势,线网布局更为合理。

  6座城市的轨道交通换乘站数量超过10个

  在轨道交通方面也是成果斐然,目前国内共有31个城市已建成运营轨道交通线路135条,运营总里程3956公里,其中地铁最为普遍,共109条,有轨电车、轻轨等其他轨道交通26条。上海、北京、深圳、大连、广州五座城市轨道交通路网密度排名前五,全国轨道交通路网密度上海最高。同时,北上广深等7座城市运营里程均超过200公里,18个城市轨道交通成网运行,其中上海、北京、深圳、广州、南京、武汉6个城市的地铁换乘站数量超过10个,城市路网覆盖率较高。

  深圳公共交通出行服务最佳超大城市公共出行服务指数高

  通过对于动态指标、公交基础指标、轨道基础指数等三类指标7个小项加权得出综合指数对目前82个城市的公共交通出行进行了服务指数排名。深圳以0.715的公共出行服务指数排名全国第一,深圳在站点500米覆盖率、轨道衔接、公交开放水平方面表现优异。其次是北京和上海。

  大数据给公交优化带来契机

  本次报告,高德地图还联合北京航空航天大学交通科学与工程学院,对我国城市公交的发展和出现的问题进行了深入的分析。交通大数据反映了用户直接或潜在的出行需求,是对传统IC卡数据的有效补充。结合交通大数据,能够洞察传统公交IC卡覆盖之外的用户出行需求,提升公交系统的服务水平。在新型互联网数据背景下,将促进新的公交服务形式,如定制公交、微循环公交、旅游定制公交等。

  我国常规公交运力不足会伴随一些问题,如拥挤、乘客等待时间长等等,而这将显著延长乘客的出行时间,并影响乘客的出行体验。在此基础上,定制公交可分担部分常规公交的客流,减少拥挤和上车难问题,提高常规公交服务质量,并能使常规公交可以优化站台设置和发车频率,从而缩短旅行时间,提高运行效率。最终形成定制公交与常规公交形的双赢。

  目前城市中部分线路存在客流分布不均现象,需要科学优化

  报告通过线路客流不均匀指数对成都进行分析,按指数的大小分为四个等级,等级(值)越大代表该线路在各个站点客流分布越不均匀,越有必要对线路进行进一步的分析及优化。15路线路客流不均匀指数高达0.99,排名第一。

  早晚高峰拥挤、换乘频次高、无地铁接驳公交线路成为三大公交出行痛点

  与此同时,报告还指出了我国现有公交的三大痛点和解决方法。首先是早晚高峰拥挤问题。根据高德出行大数据对成都进行分析,在早晚高峰出行中,分别有58.6%和58.4%的人为通勤乘客,这说明早晚高峰公交出行有着很强的通勤趋势。因此,为缓解公交拥挤状况,各城市可开设相应的定制公交,以分担常规公交流量,缓解早晚高峰公交拥挤状况,并通过设置和优化定制公交站台,减少旅行时间,实现通勤乘客的快速通勤需求。此外,对于运营车辆较少的公交线路,也可开设定制公交,缩短乘客等待时间,有效提高公交出行效率。

  其次为换乘频次高的问题。根据高德出行大数据对成都的统计,在通勤乘客中,10.2%的乘客需要换乘2次。因此,针对乘客的换乘问题,个城市可以通过数据挖掘方法获得交通出行地与目的地的热力图,对需求较大的区域开设定制公交,减少通勤乘客的换乘比例,提高出行效率。

  最后是无地铁接驳公交线路的问题。根据高德出行大数据对成都的统计,居住地距最近地铁站3km以上通勤乘客中,29.9%的通勤乘客没有直达的地铁接驳线路,这就给乘客出行,特别是通勤乘客的出行带来了不便。因此,针对地铁接驳问题,可以对出行的热点区域设置微循环公交,有效解决这类乘客从居住地接驳地铁的问题,有效提升公交出行优势。

  据了解,此次报告是基于高德积累的海量出行数据,通过大数据的挖掘计算,客观的从多维度反映了中国主要城市公共交通状况,为公众交通出行、机构研究、政府决策提供了有价值的理论参考依据。目前,高德地图用户已超过7亿,高德公交大数据覆盖了全国82个城市。而自2014年第一季度发布《中国主要城市交通分析报告》开始,高德地图已经连续四年发布了各类交通分析报告。目前高德地图交通大数据分析平台,已支持覆盖全国360+城市指数的实时计算服务和分析研究,以期助力政府提供更全面、更智能的交通研判服务。(来源:高德地图 编选:中国电子商务研究中心)

全文链接:《2017上半年度中国主要城市公共交通大数据分析报告》

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