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分析:关店并非传统零售业的唯一出路
发布时间:2018年06月25日 13:39:14

(电子商务研究中心讯)摘要: 我们正处在科技大爆发的时代,随着技术的快速发展,我们具备了构建物理世界与Cyber世界之间无缝链接的能力,AI算法的快速演进令大量数据沉淀变得意义可读、可预测,又反向促进了可测量数据维度的几何级增长。

《关店,传统百货的唯一出路?》2017年6月8日,这样一篇新闻出现在北京日报的第16版上,彼时,北京的传统零售业一片关店热潮:有“外资百货第一店”之称的百胜刚刚关闭了常营店,这家来自马来西亚的著名百货品牌在京只剩下一家门店,日资的伊藤洋华堂与之类似,也已经“关店关到只剩下一家门店”,同样在这一年加入关店浪潮的,还有翠微百货清河店、贵友大厦建外店、飘亮购物中心、庄胜崇光百货北馆,文章中作者感叹:整个零售业一片凋零,想要浴火重生,“需要来一次彻头彻尾的转型”。

“传统百货必须推出新业态取代原有的业态”、“仅仅依靠增加餐饮、娱乐救不了传统零售业”、“零售业的商业思想要发生根本性的变革”、“零售业要走向新零售、要实现数字化转型”——在传统零售业面临危机的此时,“转型求生”的道理业内人人皆知,“病症明显,也从不缺乏诊断证明”,但“真正深入的洞悉了病因的很少”,更不用说“开出一份用之有效的药方了”。

令人尴尬的是,此时如往常一样去学习“国际同行业先进经验”的零售业者们却陷入了“无师可从,无识可学”的境地,因为国外的知名零售业企业同样“感受着已至凛冬的残酷”:2018年初,美国知名百货公司梅西百货宣布计划关闭位于佛罗里达、加利福尼亚等地的7家门店,并裁员5000人,而该公司2016年宣布的“100家门店关闭计划”的实施也将加速;另一百货业巨头Sears也宣布,将在2018年3-4月关闭超过100家门店。

这一次,国内零售业与国外的同行们,“环球同此凉热”。

新一代智能技术实现传统零售业微粒化运营

“广告无效,调研已死;运营僵化,决策难赢”,关店潮的背后,是实体零售业所面临的巨大危机,曾经辉煌无两的实体零售业,如今处境却比金融危机时更为艰难:顾客正变得越发陌生,物流与销售成本居高不下,而僵化的运营流程和难称精准的人工决策,不仅对此无能为力,甚至还在加速一切问题的发生、扩大——关店,关店,再关店,如果关店是唯一出路,未来实体零售业只有“绝路一条”。

阿里云研究中心战略总监宿宸认为, 幸运的是,我们正处在科技大爆发的时代,随着技术的快速发展,我们具备了构建物理世界与Cyber世界之间无缝链接的能力,AI算法的快速演进令大量数据沉淀变得意义可读、可预测,又反向促进了可测量数据维度的几何级增长。

特别需要指出的是,对实体零售业而言,数据沉淀已经进入一个微粒化的时代,借助新一代信息技术,尤其是AI技术,零售业的企业管理者们,第一次可以借助结束,让消费者们获得他们内心渴望的、由微粒化运营带来的颠覆式体验,这不仅将促使消费者们再一次走进身边的百货商店,让零售业获益,更让消费者们享受到真正的“个性化、体验式消费”所带来的满足与快感。

随着阿里巴巴所提出的“数据驱动,重构人货场”的概念逐渐成型、落地,国内传统零售业借助以人工智能为代表的新一代信息技术实现数字化转型的路径逐渐清晰,以数据为核心、利用前沿技术切实将其转化为商业价值的标准范式浮出水面。

6月7日,在阿里云上海云栖大会上,阿里云研究中心正式发布了《AI时代零售业智能化变革》白皮书(可至阿里云研究中心 飞天战略营专区搜索“AI时代零售业的智能变革”即可下载),在白皮书中,阿里云研究中心特别指出, 传统零售行业应当以数据和智能技术为核心,从“重构消费者关系”和“突破效能天花板”两方面,实现智能化变革。

零售业变局时代:品牌与零售的智能化变革

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从重构消费者关系的角度,白皮书指出,在中国消费升级的大背景下,零售行业的边界正在模糊化,以内容和服务提供为核心的IP属性正在凸显;随着社会媒体化与媒体社会化,消费者的喜好更加高频、动态,消费行为的逻辑动线更为多元,市场的不可预测性更加突出。

在这样的趋势下,无论是消费品牌还是零售通路,必须改变传统粗放的市场调研和推广的方式,对消费者的理解从简单平面的“人口统计认知” (Demographic factors, 指年龄、性别等)上升到消费逻辑的认知,以此为起点实现全域触达和深度ID运营,重塑消费者体验。

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从突破运营效能的角度,阿里云研究中心认为,智能技术将在数字化基础上更广泛、深入地替代人工决策,在门店运营、库存控制、物流优化等环节帮助零售企业实现由“有条件的自动化”到“高度自动化”的提升;产业级数据拉通与即时共享逐渐主流化,建立在商业合作基础上的即时共享数据链正在成为零售价值链上各企业实现降本增效的共同兴趣点。

因此,阿里云研究中心在此特别强调:基于人工智能与大数据分析的解决方案,可以帮助企业在品牌生产侧实现以精准匹配需求与生产为中心的效率最优,在商品通路侧实现以合理库存、合理选品为中心的效率最优。

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在利用智能技术重构消费者关系和突破运营效能的基础上,零售企业要最大化的发挥数据与智能技术带来的商业价值,还需要细颗粒度的数据智能分析的基础上,重构企业运营、供应链、生产制造流程,实现基于高颗粒度精准预测和匹配的柔性生产和柔性供给。

此外,“传统零售业的‘思维方式互联网化’极为重要”:成功的企业级的智能变革成果可以借助互联网范式进行最佳实践的输出,令“企业级变革”可以在开放平台技术支撑下迅速辐射为“产业级变革”,促使整个产业的效能提升。

在商业基础和技术能力上具备先发优势的品牌或零售企业,将有机会构建由健壮的智能商业中台技术赋能的“数字化能力生态”,在细分领域内成为该领域新一代智能零售网络的核心。

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(来源:阿里云研究中心;编选:电子商务研究中心)

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