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分析:淘宝千人千面 人群标签和人群画像分别是什么意思?
发布时间:2018年08月16日 19:55:01

(网经社讯)大概是在几年前,有一次去阿里开一个关于菜鸟入仓的推介会。会议结束之后,负责我们类目的天猫小二把参加会议的所有TOP商家的负责人都召集到了一起,说是想让我们大家做一份关于自己店铺的人群画像,她想根据我们提供的店铺人群画像,测试一下不同流量包的数据表现有什么不同。

杭州回来之后,我很重视这件事,连续熬了几个晚上,把报告做好并且发给了小二。

因为当时工作太忙,没有做具体的数据跟踪和分析,所以我并不知道小二对我们店铺具体做了什么测试,只记得大概过了2~3个月之后,店铺的日销量从17~18万,逐步涨到了25万左右,并且后来一直很稳定。

发给小二的报告,我就不做详细说明了(因为涉及到公司机密)。不过,当时为了能让小二准确get到我报告中的内容,我还特意做了几张形象的图放在PPT里,可以在这里贴出来分享给大家。

简单说明一下这两张图:

第一张图里涉及到的产品是我们的一款利润款(非爆款),我是统计了这款宝贝的5000多条评价之后,再根据不同关键词在评价里出现的次数做了一个展示图。关键字在评价里出现次数越多的,字号越大,字体颜色越亮。第二张图完全是凭我个人经验做出来的,参考了第一张图的数据,以及这款宝贝的旺旺咨询聊天记录。

经过这件事之后,再加上店铺的确从中尝到了甜头,所以后来我又经常琢磨店铺的人群标签、人群画像,以及淘宝的千人千面的基本原理。

先来说说淘宝的千人千面,因为这个很容易理解,先看图:

从上图可以很直观看出来,所谓千人千面,就是不同的人,在搜索同一个关键词时,看到的宝贝是不一样的。

如果用专业一点的解释就是:千人千面是淘宝在2013年提出的新的排名算法,依靠淘宝大数据云计算能力,能从细分类目中抓取那些特征与买家兴趣点匹配的宝贝,展现在目标客户浏览的网页上,从而帮助卖家锁定真正的潜在买家,实现精准营销。

说完了什么是千人千面,我再说说什么是人群标签(也可以称之为用户标签)。

对于用户标签,淘宝好像从来没有任何对外的官方说明。所有关于用户标签内容,基本上都是各个商家自己的理解。

其实,用户标签也没那么神秘,举个例子大家就知道了。

比如我们给姚明加上各种标签,大概是这样的:男性,上海人,已婚,身高2.26,篮球明星,NBA状元秀,中国篮协主席,超级富豪,等等。假如事先不告你这个人的名字,只是告诉你这些标签内容,相信大家很容易就能猜出来他就是姚明。

淘宝其实也是这样,给每一个用户打上各种标签,然后通过标签来勾勒出每个用户的具体形象,从而解读出用户的购物偏好。所以,淘宝的目的很纯粹,给用户打上标签,只是为了解读用户的购物偏好,反之,跟用户购物行为完全无关的标签,淘宝会认为没有意义。

所以,顺着这个思路,我理解的用户标签是这样的:

我将用户标签分为了三类,其中,基础标签是用户注册时就决定了的(支付宝的实名制,再加上手淘APP可以访问用户的通讯录,所以采集这些标签对于淘宝来说很容易)。用户的行为标签是用户在搜索,点击,访问,下单时决定的。用户的性格标签是最关键的,如果一个用户的购物次数很少,淘宝是很难确定这个用户的性格标签的。性格标签的形成,一定是有了多次购物行为之后,淘宝的大数据会从这些购物行为中找到某种规律,从而确定某一个人的购物偏好。

比如:某个女性用户曾经在淘宝上只买过一次奶粉,那么,我们很难认定这个用户就一定是一位妈妈。假如这个女性用户的年龄在25-35岁之间,还经常在淘宝上购买跟婴儿相关的商品,而且,每次购买奶粉的时间间隔很有规律,那么,我们几乎就可以认定这位女性用户是一位妈妈了。如果做进一步分析,发现这位用户购买的商品在同等商品里价位都比较高,我们甚至还可以认定这位用户的家庭收入还不错。

正是因为有了这些用户标签,淘宝就可以做到精准推送,并且有条件实现平台效益的最大化。

给用户打上标签的第二大好处就是可以给不同的用户群体进行分类,而具有相同用户标签的用户,就构成了流量包。比如下面这样的:

而有了流量包,淘宝就可以做更深入的分析和计算了。比如:如果某一个用户的性格标签所具备的特征还不足以判断其购物偏好时,那么,具有相同标签的一群用户,就可以很好地找到规律,并且分析出购物偏好和趋势了。

举个例子:假设你从来没有在淘宝上购买过某品牌的牛仔裤,但是,跟你具有相同用户标签的用户经常购买这个品牌的牛仔裤,那么,淘宝就可以根据流量包所呈现的购物特征来预判你的购物偏好。所以,如果你下次在淘宝首页的必买清单里看到某件你从没访问过,也没购买过的商品的时候,你就不要再大惊小怪了。

流量包的第二大作用就是给店铺或者单品打标的。所以,在这里,我先说说什么是宝贝标签。

跟用户标签类似,宝贝标签分为两类,一种是基础标签,一种是个性标签。(这都是我自己定义的,也许不准确)

宝贝的基础标签是宝贝上传时决定的,包括宝贝所上传的类目和填写的属性。所以,有一个错误千万不能犯:那就是在上传宝贝时,属性一定要填全,或者填写准确,否则,这都会导致宝贝标签不清晰,从而导致淘宝无法判断什么流量包才适合你的宝贝,最终宝贝的流量一直上不来。

宝贝的个性标签是已购买用户的用户标签传递给宝贝的。要厘清一个概念,只有已购买用户达到一定的数量级之后,宝贝才会被打上某种标签,而且,这种用户传递给宝贝的标签往往不止一个。

比如:有100个用户买了你的宝贝,这其中,有30个人用户具备某种共同的标签,那么,宝贝就会因为这30个用户给宝贝打上某种标签,同时,还有另外50个用户具备另外的某种标签,那么,宝贝还会同时被打上另外的标签。以此类推。当具备某种标签的用户的购买人数很少,比如在200人中,只有5个,那么,这5个用户的标签就不会传递给宝贝。这也是为什么刷单之后,很多人会说宝贝标签被刷乱了。

当宝贝被打上了某类标签之后,那么,跟这个标签想吻合的流量包也就被打开了。也就是说,只要宝贝被打上了某类标签,那么,跟这类标签相吻合的流量包的所有用户在搜索某个关键词时都可以看到这个宝贝。

根据以上逻辑,可以这么说:因为有了人群标签,所以才有了宝贝标签,然后自然就有了千人千面。

以上就是我关于千人千面,人群标签,人群画像以及宝贝标签的理解,希望对你的电商运营工作有所借鉴。(来源:晨一看电商;编选:电子商务研究中心)

9月11日,电商智库电子商务研究中心发布《2018年(上)中国B2B电子商务市场数据监测报告》(全文下载:www.100ec.cn/zt/18b2bbg)。报告对上半年中国B2B电商发展概况、融资现状、未来趋势进行了详细的分析与解读。报告对主要B2B电商平台进行跟踪了解,分别是:1)综合B2B平台:阿里巴巴、生意宝、环球资源、慧聪网、中国制造网、环球市场、金泉网、中国网库、金银岛、马可波罗、搜了网、国联资源网等。2)垂直B2B平台:中国服装网、网上轻纺城、环球鞋网、搜布、金蚕网、锦桥纺织网、找塑料网、塑米城、我的塑料网、大易有塑、奇化网、快塑网、化塑汇、小农女、美菜、链菜、宋小菜、汇通达、掌合天下、易酒批、旅游圈、道旅、找钢网、上海钢联、欧冶云商、中钢网、钢钢网、医药在线、医药网、药给力、药物在线、商康网、七彩云、科通芯城、亿采、华强电子网、捷配电子市场网等。

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