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掌门1对1吴佳峻:通过AI助手可使在线教育达到真正千人千面
发布时间:2019年03月20日 13:04:54

(网经社讯)2019年3月20日,由爱分析举办的“2019爱分析·中国教育科技高峰论坛”在北京举行。本次论坛将围绕“新供给 新格局”的核心议题,汇聚国内数十家教育科技领域知名企业创始人与投资机构代表,就K12教育、语培、启蒙教育、素质教育、成人教育、在线教育、教育AI、知识付费等细分领域的现状与未来趋势展开对话与分享。

以下为网经社(100EC.CN)带来的演讲干货:

大家上午好,大家会发现近几年政府出台很多政策,素质教育也变得越来越重视,我们越来越发现这样一个现象,就是以前传统灌输式的教育和社会需求越来越脱节,综合素质是解决这样问题的东西。我们也发现最近越来越多的家长会更加重视素质教育的情况,我们会发现这样一个现象,素质教育和学科教育大致分为两个阶段,第一个阶段就是彼此渗透,以前素质教育的现象更加注重学生的德智体美劳的发展,像思想品德或者体育课程,这类课程往往是比较独立的,而且当我们在进行学科教育的时候,可能更加注重学习知识的提升,可能像学生专注力或者学习能力,往往会受到忽视。即使重视,老师在学科教育的同时去渗透素质教育的内容。我们说这两个在第一阶段,现阶段是渗透的关系。

第二阶段就是融合阶段,融合阶段不得不提到人工智能,人工智能近几年发展非常快速,教育领域快速得到应用,学科教育很多知识点包括知识的积累、传输都可以通过人工智能、AI逐渐替代,但是素质教育很少能被AI所取代,比如说像解一道题,这道题往往先列出一个算式,最终得出来一个结论。解算式的过程中可以通过计算器进行解决,更难的是去列算式的过程,就是思考的过程,包括思维逻辑是比较难去替代的过程。所以这个就相当于人工智能是很类似的融合的现象,首先融合是下一阶段对素质教育和学科教育之间的定义。

对此,我们掌门1对1成立两个素质教育的品牌,专注于儿童学习能力的提升,包括音乐教育,关于素质教育,大概有三大技术优势,首先第一个是数据,视频模块切片,AI课件,AI题库,我们给用户进行标签化的标记,大概会把标签进行分类,大概分成三个主要的标签,用户学习,包括标签化题目,还有视频教学课堂的大数据,尤其视频教学课堂,学生在视频教学的过程中,这种数据是最真实的,教学的课堂数据会占非常大。通过这三类大的数据库,我们可以将学生学习模型更加精准,通过数据的标签可以让学生选择更便捷的学习路径。

第二个就是效果可量化,怎么判断一个学生学会了,比如问家长觉得孩子学习怎么样,他说我感觉孩子学习提升了,或者通过我的观察,我觉得孩子有所进步。其实传统来讲,可能都是通过观察或者感觉去判断学生的学习,在在线素质教育当中,可以通过更多的量化,可以记录学生在课前、课中、课后所有数据,我们会进行分析整理打标签,包括底层的知识图谱进行关联,这样可以将学生的学习效果更加量化,量化的结果就是可以对学生进行精准的分级以及精准的提升,这样可以让学生包括家长可以看到孩子更真实的进步。

第三个就是沉浸式课堂,如果提升素质教育,最好的方式就是让孩子动手,或者说亲身体验,我们往往对物理试验,做过物理实验的知识点会记忆非常深刻,当你进行一个亲身体会的时候,会对这个知识点更加了解,或者能力会更加提升。在这块掌门在积极探索关于VR或者AR,物理实验或者化学实验教学场景的应用,通过应用,通过沉浸式的课堂打造,可以让学生更快的包括更简单、更容易接受学习情况,包括可以提升孩子学习兴趣,这些都是我们非常重要的技术方式。

过去想素质教育会想素质教育是不是一个高不可攀的情况,其实我是觉得主要是两点,大家认为素质教育是一线城市学习的东西,其他城市这个东西不太重要,第一点是体验,其实在线的素质教育可以通过技术手段,可以把课件做成类似于动画或者学生交互的东西,可以通过学生自己操作,通过老师引导,通过老师引发启发思维,让学生自己去思考,自己进行操作,自己进行验证。这些技术方式可以让学生体验达到真实亲身感受的情景。

第二个最难的在于师资的限制,因为我们在教育环节当中,老师起到非常重要的角色,他需要了解学生思考的逻辑,需要站在学生的角度思考问题,甚至可以激发孩子学习的兴趣,这些其实都是在老师师资上对老师有很大的要求,这点在全国各地,我们有大部分地区难以满足的。在线教育就把师资在空间和时间的方式可以打破,素质教育可以普惠全国。还有一点,关于人工智能,人工智能在学习过程中,它是不能取代老师的,我们希望他成为老师更得力的助手,我们也有专门探索出来一个AI助手的东西,可以在所有学生课前、课中、课后所有学习链条中,可以让学生更好了解自己,让学生做到及时应答,可以让老师更真实的了解学生,甚至可以给老师辅助的建议、帮助、包括指导,让AI成为老师真正的得力助手。可以通过AI解放孩子和老师更多的学习的精力,可以更多的精力放在素质能力提升上,包括可以通过学生的学习数据,可以对他进行分析,可以真正做到千人千面,通过数据进行个性化教学,会使个性化教学变得更加精准,以前完全凭老师的感知,凭以往的经验,学生数据方面给不出一些东西。这样通过AI助手,给出来的建议,包括老师的教学经验,教学的方式,其实可以达到真正千人千面的过程,可以让素质教育和学科教育会更好的融合起来。

以上就是我今天的分享,谢谢大家。

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