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实战: 日流水10W的电商卖家 靠的是这5大数据思维
发布时间:2019年05月14日 09:29:04

(网经社讯)做电子商务,无论是做京东淘宝拼多多,还是云集,都是要和数据去打交道的,拥有一个正确的数据思维非常重要!如果不懂得数据分析是很难把店铺运营起来!今天我们就来聊一下数据分析!

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什么是数据分析?

顾名思义就是把隐没在一大批看来杂乱无章的数据中的信息,集中、萃取和提炼出来,以找出所研究对象的内在规律。如下图:

日流水10W的电商卖家,靠的是这5大数据思维!

做店铺的数据分析是有一整套的思维模式,如果没有这套思维,做店铺就像是无头苍蝇,到处乱撞,根本找不到头绪和入手的方法。那么数据分析的思维模型是?

数据分析的五大思维

1、对照:对比数据、销量、流量、时间、成本

俗称对比,单独看一个数据是不会有感觉的,必需跟另一个数据做对比才会有感觉。比如下面的图A和图B:

2、拆分:拆分维度、流量、销量

我们回到第一个思维【对比】上面来,当某个维度可以对比的时候,我们选择对比。再对比后发现问题需要找出原因的时候?或者根本就没有得对比。这个时候,【拆分】就闪亮登场了。大家看下面一个场景。

例如:运营小美,经过对比店铺的数据,发现今天的销售额只有昨天的50%,这个时候,我们再怎么对比销售额这个维度,已经没有意义了。这时需要对销售额这个维度做分解,拆分指标。

销售额=成交用户数X客单价

成交用户数=访客数X转化率

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拆分后的结果,相对于拆分前会清晰许多,便于分析,找细节。可见,拆分是分析人员必备的思维之一。

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3、降维:特定点、主要点、共同点

是否有面对一大堆维度的数据却促手无策的经历?当数据维度太多的时候,我们不可能每个维度都拿来分析,有一些有关联的指标,是可以从中筛选出代表的维度即可。如下表:

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这么多的维度,其实不必每个都分析。我们知道成交用户数/访客数=转化率,当存在这种维度,是可以通过其他两个维度通过计算转化出来的时候,我们就可以【降维】

成交用户数丶访客数和转化率,只要三选二即可。另外,成交用户数*客单价=销售额,这三个也可以三择二。

4、增维:上升、逆向推送、反向推算

增维和降维是对应的,有降必有增。当我们当前的维度不能很好地解释我们的问题时,我们就需要对数据做一个运算,增加多一个指标。请看下图。

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我们发现一个搜索指数和一个宝贝数,这两个指标一个代表需求,一个代表竞争,有很多人把搜索指数/宝贝数=倍数,用倍数来代表一个词的竞争度(仅供参考)。这种做法,就是在增维。

5、假说:过去、现在、未来

当我们拿不准未来的时候,或者说是迷茫的时候。我们可以应用【假说】,假说是统计学的专业名词吧,俗称假设。当我们不知道结果,或者有几种选择的时候,那么我们就召唤【假说】,我们先假设有了结果,然后运用逆向思维。

假说-被认为是现阶段“最接近答案”的答案

1. 例举:假说“下雨天大家都不想出去,所以餐厅应该很空“

2. 如果餐厅人真不多,那么你的假说就对了.

3. 反过来,也可能很多人,这个假说就错了.

4. 或者还有可能出现“天气跟餐厅拥挤没有关系”的情况(来源:电商老倪  编选:网经社)

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