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作业盒子获阿里巴巴领投 1.5 亿美元D轮融资 更名“小盒科技”
发布时间:2019年07月18日 15:26:33

(网经社讯)教育科技企业「小盒科技」(原名作业盒子)已于近日完成了 1.5亿美元 D 轮融资,由阿里巴巴领投,跟投方包括云锋科技和贝塔斯曼亚洲投资基金,融资将用于深化 AI课程。




作业盒子创立于 2014年,最初是一款面向 K12 公立学校的老师和学生、提供题库和课堂作业管理解决方案的产品,在作业盒子积累了第一批用户之后,开发了面向 to C 的“闯关付费”、“体力值”等游戏化学习变现模式。

今年年初,教育部发布了《关于严禁有害APP进入中小学校园的通知》,明令各地建立学习类APP进校园备案审查制度、学习类 APP 不得向学生收费,所以作业盒子开始了新商业模式的的探索之路。今日,作业盒子宣布“作业盒子”整体更名为“小盒科技”,旗下全系产品都将以“小盒”作为品牌主体(原“作业盒子学生”App更名为“小盒学生”、原“作业盒子小学老师”更名为“小盒老师”等),强调其科技属性。

AI+教育并非小盒科技在《进校通知》的压力下的转型路线,事实上从成立之初至今,小盒科技一直在探索将教学过程、学情数据线上化、教育内容自适应化、AI课程等AI和教育结合的方式。在 5年的AI教育探索之后,小盒课堂成为了目前小盒科技的主力产品。

AI 课堂

小盒课堂开发的是面向 2 - 4年纪学生的数学AI课,参考公立校的教学大纲和进度,由课上 45分钟的真人老师 + 45分钟的 AI老师 +课后助教组成,每节课的互动点在 90个以上,按季度付费,客单价在 1200元左右,与网校价格接近。目前小盒课堂已经完成了 2万个知识切片,预计还需 1 - 2年可以将这个学龄段全部开发完成,届时AI教师将完全成为教学主体。

下一步,小盒科技会开始用情绪识别的方案改良知识切片的契合度。在数学内容完成后,小盒课堂会陆续开发语文和英语类课程。

切入这项业务的基础在于,小盒科技是以数学起家,五年的运营下内积累了足够的数据:覆盖全国 31个省市、400座城市、10余万所中小学,累计了 400亿条学习行为数据。这意味着,这些数据可以精确到全国各个地区的数学水平和难度差异、老师的教学进度及个体用户的知识图谱。将用户分层后(学习水平)、进而做个性化的教育(针对性的教学风格和教学方式),这是 AI教育的优势。

在定价上,刘夜强调不能以“低价”作为主要卖点:低价吸引到的用户有可能本身对教育不重视,对体验课程浅尝辄止,不会深入使用产品和学习,所以小盒科技放弃了低价策略,用网课的价格找愿意为优质教育内容付费的用户。“虽然我们也确实不贵,但 AI 教育的价值绝不是超低价,而是物有所值甚至物超所值,教育并不是价格弹性很高的商品。”

这套运营模式的效果怎么样?小盒科技创始人刘夜对 36氪表示,“小盒课堂已经有了一些数据验证,包括效果、用户接受度和付费意愿三项。具体来看,小盒科技的付费者已经过万,其中 30%已经转化成了长期用户(长期用户指有过续费行为的用户),而与网校同级别的课单价,则验证了学生和家长愿意为 AI 课程付费。而在用户的抽样调查中,AI老师的课堂好评也并不亚于真人老师,完课率也超过 90%。”

需要说明的是,小盒科技的 AI课程并不是指“录播视频拼接 +互动”,而是先以真人老师在绿幕里录制样片,用图像技术抓取出人体的 4600个骨骼点,建立老师的数字模型,同时声音也是提取人声的波纹数据,在积累了足够多的素材之后,系统根据图像预测、动画补偿和 TTS合成,可以生成新的动作和语音内容,在未来甚至可以做到替换老师形象、声音等。虽然这种模式在前期投入的成本要远高于“视频剪辑拼接”,但在未来的延展性、边际成本的摊薄、和稳定性是后者难以企及的。

强调教学亲密度

在五年的运营中,刘夜慢慢感受到了教育中“亲密属性”的重要性。

之前的小盒科技强调工具属性,主打游戏化学习,设置了关卡、积分、金币等,以“机制激励”为主,强调“自学”,人情味很单薄,所以小盒科技在学生的留存、付费转化上会遇到一些障碍。

“但教学服务是一个过程,学生需要陪伴和情感的链接”,刘夜表示。所以小盒科技放弃了自学等字眼,开始强调“AI老师”,赋予 AI人格层面的内容,把他贯穿到教学的整个过程中,让他最大程度的接近人,有关怀、鼓励和陪伴。

打通三端流量

“AI的能力会表现在供给端”,刘夜举了几个例子:头条依赖于强算法推荐,但同时头条也有大量的编辑,无人车公司强大无否,取决于背后的技术支持,所以小盒科技认为,AI在未来的能力其实还是会在供给端。

“那流量端会在哪里?线下。网课一天1000万投放大家都了解的,但一个亿的广告投完之后,理论上除了曝光和线索是没有其他附加价值的;那为什么会在线下?以千团大战为例,美团为什么成为了赢家,因为地推铁军做的非常好,先挖来商户,再找消费者。”对应到教育场景里,教育主要还是在公立校完成的,这个流量小盒科技已经积累了很大一部分,同时公立校也是一个学习场景,可以获得整体的和个性化的学情数据,这是小盒科技的优势所在。

“除了公立校之外,教育产品之前的导流和数据协同的转化会更自然而然,而广告则常常与环境割裂,所以从长远来看,广告并不是可持续的获客方法。”刘夜表示。

除了原有公立校的小盒学生、小盒老师之外,小盒科技也在筹划“小盒助教”和“小盒家长”,前者结合公立校进度,用已有的AI课程帮助老师备课、布置预习、复习、作业的闭环;后者则是帮家长了解学生学情,完成家庭端的教育辅助,打通老师、学生和家长三端的协同。(来源:36氪

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