(网经社讯)随着ChatGPT、DeepSeek等大语言模型在多语言理解、逻辑推理及跨模态数据处理能力上的突破性进展，人工智能技术已从底层基础能力构建，迈向规模化落地应用的新阶段。大模型技术的日益成熟，特别是在上下文学习、指令跟随与长程记忆机制上的优化，为企业级AI智能体的部署提供了坚实的技术底座。2025年，AI智能体（AIAgent）作为人工智能技术的高阶形态，在算法创新与商业场景深度耦合的双轮驱动下，已从技术概念演变为重构企业运营范式的核心引擎。
这类智能体不仅继承了大型语言模型的“认知大脑”——包括自然语言交互、复杂逻辑推演和情境化知识生成等能力，更通过整合自主决策框架、工具调用接口及多步骤任务编排系统，实现了从被动响应到主动执行的质变飞跃。典型表现为：智能体能够独立解析模糊的业务需求、调用企业内部系统（如ERP/CRM）、操作数字界面执行跨平台任务，最终嵌入企业端到端业务流程，成为数字化生产力生态中不可或缺的组成部分。在应用潜能持续释放的背景下，全球头部科技企业纷纷加速智能体产品化进程。Microsoft通过CopilotVisionAgents深度集成Dynamics365和Microsoft365工作流，实现销售线索自动追踪、合同条款智能审核及跨部门任务流转。Anthropic推出的Claude采用“数字行为模拟”技术，可模拟人类员工在图形界面中的点击、滚动、表单填写等操作，有效解决企业内部遗留系统的自动化改造难题。Salesforce的Einstein智能体则聚焦CRM场景革新，构建基于实时客户数据的个性化推荐引擎，驱动销售预测准确率提升与客服工单处理效率倍增。这一系列商业化实践标志着智能体技术已跨越实验室阶段，进入企业核心运营场景的价值深水区。
市场热度在供需两侧同步显现。需求端企业积极拥抱智能体转型，CBInsights2024年行业报告显示：美国上市公司在财报电话会议中提及“智能体部署”的频率同比增长400%，尤其在金融服务、医疗健康与制造业领域形成显著集群效应。资本层面同步响应，2024年全球AI智能体相关企业的风险投资总额攀升至38亿美元，其中面向垂直行业的任务型智能体开发平台获资本密集加注。值得关注的是，智能体的价值创造逻辑正从效率工具向战略资产演进——企业通过构建专属智能体矩阵，不仅实现操作层人力替代，更在客户洞察创新与敏捷决策支持层面形成竞争壁垒。
当前，AI智能体在企业场景的渗透已形成不可逆的趋势。其技术演进路线遵循“单任务代理→多代理协作→生态化智能体网络”的发展路径。随着AI智能体的发展，领先企业正在尝试以AI建立“企业智能生产力”，即在工业级AI、大数据与自动化技术的底座之上，将企业的知识资产、岗位技能和业务流程深度智能化，与信息系统和业务链条全面打通，并通过可信治理框架下的人机协同机制，重塑组织的决策逻辑、运作流程、人才角色与文化基因。使AI如何真正嵌入业务流程，创造可量化的价值。引用绚星智慧科技创始人&CEO卢睿泽的观点：智能生产力=AI技术×AI人才×AI组织的协同演进。
无论企业主动拥抱还是被动适应，智能体时代重构商业规则的进程已然开启。
