(网经社讯)以第十一届中国国际养老服务业博览会为代表的养老服务业博览会相继举行，养老新科技在各个老博会纷纷亮相，AI正走进人们的生活，赋能养老事业。本文收集整理了八类较为典型养老新科技技术，以飨读者。

1.陪伴机器人

陪伴养老机器人作为应对老龄化社会的重要技术解决方案，近年来在功能、应用场景及社会接受度等方面快速发展。陪伴养老机器人大致可分为三类：

一是生活辅助与健康监测。主流产品如“小丽长者陪伴机器人”可提供聊天、听歌、健康监测（如跌倒检测）、远程巡视等功能，部分型号还能连接智能家居设备；外骨骼机器人可辅助行动不便的老人行走，AI理疗机器人则能定制康复训练计划。

二是情感陪伴与心理支持。搭载AI大模型的机器人能通过自然对话缓解孤独感，部分产品还具备情绪识别能力，可预警抑郁倾向；韩国Hyodol公司的机器人通过音乐互动和回忆训练，实验显示可使独居老人抑郁量表评分下降37%。

三是医疗与紧急响应。部分高端机型支持远程医疗咨询、用药提醒，甚至通过区块链记录用药数据以避免失误；跌倒检测和紧急呼叫功能已成为基础配置，部分产品的响应时间可控制在5秒内。

2.毫米波雷达厕所监测技术

毫米波雷达技术在卫生间场景的应用正成为适老化改造和居家安全的新趋势，其隐私保护与精准监测特性使其成为理想的“隐形保镖”，它有两大核心优势：

一是隐私保护。通过将人体目标转化为圆点数据而非影像，彻底避免视频监控的隐私泄露风险，尤其适合卫生间等敏感区域。湖南数格科技的毫米波网联雷达已实现这一技术，支持卧室、洗手间等场景的无隐私监测。

二是全天候监测能力。毫米波可穿透烟雾、水雾，在潮湿的卫生间环境中仍能稳定工作，不受光线影响。其77GHz频段可精准检测0—200米范围内的运动目标，适用于跌倒检测等场景。

3.脑机接口

脑机接口技术正在深刻改变养老照护模式，其通过意念操控实现的“无接触交互”为老年群体带来革命性体验。产品分为非侵入式和侵入式。非侵入式复杂环境（如养老院）中易受干扰（准确率约60%—80%）；侵入式成本较高，单次植入成本超10万美元。同时还存在伦理与隐私风险。欧盟GDPR明确禁止脑数据商业化使用（2023年修订条款）。侵入式用户接受度较低，2022年IEEE调查显示，仅有32%的老年人接受侵入式植入。

4.外骨骼机器人

外骨骼机器人是一种通过机械结构辅助人体运动的智能设备，近年来在养老领域逐渐成为康复护理、生活辅助的重要工具。根据工信部《医疗装备产业发展规划（2021—2025年）》，康复机器人被列为优先发展领域，而外骨骼技术是其中的核心方向之一。

外骨骼机器人有三大应用场景：一是辅助行走，通过传感器实时监测步态，提供动力支持；二是康复训练，结合AI算法定制个性化康复方案；三是护理支持，分担护理人员体力负荷。

5.智能药丸机器人

智能药丸系统通过微型传感器、生物相容性材料及无线通信技术，实现体内药物释放监测、生理指标采集及数据传输。该系统可分为三大技术模块：一是可吞咽传感器，无源/有源信号采集（pH值、温度等）胃肠道疾病监测、药物依从性管理；二是能量供给，胃酸生物降解材料供能，长期监测（72小时以上）；三是数据传输，体外接收器（蓝牙/Wi-Fi）远程医疗、慢性病管理。

6.虚拟康复训练机器人

传统康复训练往往单调重复，导致老人依从性低。虚拟现实（VR）康复系统将彻底改变这一状况，把必要的训练转化为沉浸式游戏体验。系统通过动作捕捉技术精确追踪老人的每一个康复动作，实时调整虚拟场景。例如，中风患者的上肢康复训练可以设计为“拯救虚拟小猫”游戏，需要患者完成特定手臂动作才能推进剧情；膝关节置换术后的步行训练可设置为“环球旅行”，在不同国家的虚拟景观中行走。

这些系统不仅增加趣味性，更重要的是提供精准的生物反馈和进度评估。AI教练会分析每个动作的完成质量，给予实时指导，并根据恢复情况自动调整训练难度。美国斯坦福大学医疗中心的数据表明，使用VR康复系统的患者训练时长增加60%，康复速度提高40%，疼痛感知降低35%。

7.智慧养老社区

智慧养老社区是以物联网、大数据、人工智能等技术为基础，整合医疗、护理、生活服务等资源，为老年人提供智能化、个性化服务的新型养老模式。

如杭州未来科技城是政府主导型智慧社区，入住率同比暴涨178%，每户标配跌倒警报地毯（灵敏度98%）、AI营养师定制餐谱（糖尿病老人血糖波动降低42%）。该社区有三大颠覆点：一是去机构化。整合助餐点、医疗站形成“15分钟服务圈”，将服务响应时间缩短至8分钟。二是数据驱动：通过智能床垫、手环实时同步生命体征，家属可远程查看健康数据与菜谱。三是成本革命。月均费用3800元（含设备租赁），仅为高端养老院的1/5。

8.基于基因与健康数据的超个性化营养配餐系统

通过收集老年人的日常生理数据（如心率、血压、血糖、睡眠质量、活动量等）、行为习惯、病史，甚至基因信息，AI系统能够进行深度分析，建立个性化的健康模型。它可以比医生更早地识别出潜在的健康风险，如摔倒风险、特定疾病（心血管疾病、糖尿病并发症、认知障碍早期症状等）的发病概率。从“被动治疗”转向“主动预防”。系统能提前数天甚至数周发出预警，并自动生成个性化的干预建议（如调整饮食、增加特定运动、提醒复诊），推送给老人、家人或照护者。这不仅能有效预防急症发生，降低医疗成本，更能显著提升老人的安全感和生活质量。

科技向善，未来可期。现身于2025年的智慧养老领域的新科技，预示着科技赋能养老的新时代正在到来。尽管AI始终不可能完全代替人的关爱和情感，但科技赋能养老的巨大潜力毋庸置疑，它不仅关乎老年人的晚年幸福，也关乎整个社会的可持续发展。