(网经社讯)2月21日,阿里达摩院医疗 AI 在湖北、上海、广东、江苏等16个省市的26家医院上岗。截至目前,达摩院 AI 已对3万个临床疑似新冠肺炎病例 CT 影像进行了诊断,单个病例影像分析可在20秒内完成,准确率达到96%。据介绍,该技术将很快在全国100多家新冠肺炎定点医院完成部署应用。
根据国家卫健委公布的诊疗方案第五版,CT 影像临床诊断结果可作为新冠肺炎病例判断的标准之一。但在临床诊断过程中,医生人肉辨别CT影像效率较低。
为了提升新冠肺炎的临床诊断效率,达摩院基于5000多个病例的 CT 影像样本数据,学习训练样本的病灶纹理,研发了全新的AI算法模型,可在20秒内快速完成新冠肺炎影像的分析,分析结果准确率达96%,大幅提升诊断效率。AI 还能并直接算出病灶部位的占比比例,进而量化病症的轻重程度。
据网经社(100EC.CN)了解,该技术2月15日率先在郑州小汤山——郑州岐伯山医院投入使用,目前已在湖北、上海、广东、江苏、安徽等16个省市的26家医院落地,包括武汉市第六医院、上海市大华医院及江苏无锡虹桥医院,已有3万个临床疑似新冠肺炎病例通过达摩院医疗AI完成CT影像的诊断。
网经社注:图片采集自阿里技术公众号
达摩院算法专家徐敏丰表示:“ AI 已经成为临床医生提升诊断效率的重要手段,尤其在细微区别的 CT 影像分析上远远高于医生肉眼的效率,可以预见未来 AI 还将在更多的疾病诊断中会发挥价值。”
达摩院正与合作伙伴卫宁健康加快技术推广,该技术将很快在全国100多家新冠肺炎定点医院完成部署应用。