6月10日，首届亚太网络法实务大会暨第五届网络法实务大会、人工智能与元宇宙合规发展论坛在杭州举行。大会主要聚焦元宇宙与人工智能，探讨元宇宙应用场景、合规发展、内容风险等。
浙江省区块链技术应用协会执行副会长：朱纪伟
元宇宙——助力实体产业升级
1.人工智能解放生产力，区块链解决生产关系。元宇宙的未来趋势就是人工智能+区块链。
2.目前区块链已有足够的高度，不过技术板块还未成熟，需要解决互联网的信任关系。
3.人工智能助力实体经济的六大场景分别是医疗、汽车、教育、制造、交通、电商，这些是目前AI应用最火热的行业。
杭州虚拟人科技有限公司CEO：倪志力
元宇宙空间结合AIGC生成NFT的运营尝试
1.元宇宙是互联网的第三次迁徙，它代表着互联网从移动互联网到空间互联的迁徙，包含大量新技术如VR/AR、AI、云、区块链等，当前新技术已逐步完善，亟待新型融合产品的出现。
2.AI虚拟人的应用场景主要有：潮玩IP与AIGC融合，如产品设计、场景设计、销售空间等，目前已有的案例包括爱慕品牌元宇宙小程序商城、百事元宇宙空间、毕马威元宇宙数字化会展等。
杭州优链时代科技有限公司副总裁：卢洪康
元宇宙时代，人与万物的3D数字分身
1.元宇宙的基础就是人和万物的3D数字分身。
2.数字分身的应用场景主要有线下体验馆、展厅、大学教学（教学研究）、文化旅游（数字分身植入景区）、元宇宙空间、品牌宣传、商圈、游戏、会议、虚拟试衣、元宇宙电影等。
Art Meta元艺数数字藏品流通服务平台联合创始人：康康
元宇宙发展的一块拼图——数字藏品的流通及应用
1.元艺数从NTF数字版权交易入手，对接实体供应链体系，做私域流量的个性订制，通过抖音、天猫等电商平台对其进行销售。
2.数字版权作品的权利有复制权、发行权、出租权、展览权、表演权、放映权、广播权等。
杭州文三数字生活街区元宇宙产业创新中心负责人：罗丹
AIGC监管现状及合规风险初探
1.GhatGPT的底层逻辑是GhatGPTr和GPT等自然语言处理技术的集成，本质上是一个基于神经网络的语言模型。
2.数据合规风险指的是在数据层面的监管主要包括《个人信息保护法》《数据安全法》《民法典》《反不正当竞争法》等，根据对数据开展的不同行为而明确不同合规义务及相关风险。
3.注意AI生成的网络内容，需要符合《网络信息内容生态治理规定》《网络音视频信息服务管理规定》等对网络信息内容生产者及网络信息内容服务平台所规定的该等主体对网络内容管理应承担的义务。
上海依图网络科技有限公司副总裁：徐俊军
AIGC的内容风险和解决方案
1.AI技术的发展轨迹主要可以分为四个时期：一是1995-2006年，各类模式百花齐放，模式输入主要为结构化数据，需要较多的人工辅助，性能有限。二是2006-2012年，深度学习的基本工程问题得到解决，正式作为一个概念登上历史舞台。网络结构相对简单且多变，网格一般10-20层。三是2012-2018年，CNN和RNN两个特征提取器作为网络骨架大放异彩，衍生模型众多。算力支持下，网络更复杂，可达100-200层。四是2018年至今，特征提取器Transformer流行，其有大一统趋势。Transformer配合大规模预训练、新的表征方法，开始新的垂直领域。
2. AI的监管机构主要有国家互联网信息办公室、国家广播电视总局、文旅部、公安部网络安全保卫局、工业和信息化部、市场监管总局、中宣部。
3.关于内容安全的审核，其中图片审核难度较大。图片审核流程有图像聚类、人脸识别、文本识别、二维码检测。由于图片转发成本低，内容场景多样，审核准确率不高。
安恒信息中央研究院启鉴AI实验室负责人：安通鉴
ChatGPT及AI驱动安全技术变革的思考与实践
1. 万物互联时代，我们无时无刻不在面临互联网安全问题，很多黑客事件与生活息息相关。其次，网络安全也与企业、政府相关，很容易给其造成巨大损害。
2. AI驱动的网络安全技术应用主要在安全产品防御能力提升、安全平台分析深度提升、安全运营服务能效提升、安全企业内部效率提升。
3. ChatGPT和大模型带来安全技术变革、安全行业挑战、安全商业机遇。其中，AI技术和大模型极强的生成能力可能被用来进行恶意软件、流量、钓鱼邮件的生成和自动化攻击，客户侧面对的新的安全挑战，安全产品需要切实提升解决相关检测和防御能力。
此外，ChatGPT降低了网络犯罪的门槛，导致安全事件的数量和影响范围扩大，相应的安全需求也会增加。
杭州趣链科技有限公司法务总监：王鑫
从加密技术到“匿名化”
1. 《个人信息保护法》说明：匿名化是指个人信息经过处理无法识别特定自然人且不能复原的过程。
2.判断“蓄意侵入者”的检验标准有三点，一是高于“普通人”，具有合理的能力和资源；二是低于“专业人士”：不应考虑黑客，非法获取的信息等；三是兼顾信息的敏感性和泄露的后果；四是考虑已经掌握的相关信息主体。
垦丁律师事务所：束司斌
深度伪造相关问题
1. 深度伪造主要应用在换脸、属性编辑、面部重塑、全合成。具备自主性，便捷性，真实性，这让犯罪变得更为简单，因为有了更低的门槛、成本，更高的成功率。
2. 深度伪造可能会影响个体权益，如侮辱、诽谤；社会秩序，如伪造身份、虚假新闻；甚至国家安全，如政治影响、国际关系。
3. 在应对方面，不少公司及平台出台了制度，如Meta、抖音等。同时，目前部分伪造产品可以被人工检测出来。
4. 在内容安全方面，需要注意内容审核的标准，内容审核的落地，高度关注涉政信息、新闻信息，关注未成年人保护。
