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浅析:中小企业的商业智能之路
发布时间:2014年02月06日 11:48:28

(电子商务研究中心讯)  在不少大企业中,都建立了BI部门,通过企业信息化与数据分析来支撑决策。不过,对于中小企业来说,如此操作可能就困难了许多。在Compare Business Products出品的这本《Big Data for Small Businesses》中,就对中小企业的商业智能之路给出了答案,天下网商数据中心对其做出编译,以帮助中小企业理解并应用商业智能。

  商业智能(Business Intelligence),简单的说就是要从繁杂的数据中提取出有价值的信息,帮助管理者作出更合适的决策。

  杰克韦尔奇说,若你没有竞争优势,还是别折腾吧!(if you don’t have a competitive advantage,don’t compete.)。但对中小企业们来说,只有折腾才能生存,而且必须在某些点上折腾出竞争优势。在数字商业时代,中小企业们不仅要从贸易中榨出最后一丝利益,更要榨干商业数据中的所有价值,因此,商业智能(Business Intelligence)越发重要。

  而与大企业相比,中小企业有许多不同之处。首先,中小企业在催生大部分的创新和工作机会的同时,也面临着更大的困难。其次,由于中小企业运作的预算都比较少,因此高质量的员工不多。另外,具体业务实施时,在保证创新和竞争力的同时,还需最小化风险和费用。因此,中小企业在BI上的应用也会与大企业有所不同。

  繁杂的数据带来的压力

  图1:企业管理者的业务压力

  研究显示,66%的管理者表示,与以前相比,他们进行业务决策的时间变少了。过多的数据、复杂的经营环境、缩减的决策时间和灵活的业务需求使许多管理者陷入困境。图1中展示了这种压力。

  中小企业非常在乎他们现有的资源,即使结果已经让人满意,他们依然会纠结于回报的速度和投入产出比。因此,他们行动更敏捷,更注重计划的可理解性和可操作性。那么,中小企业引入BI系统会有哪些益处?

  1.响应速度中小企业必须快速应对外界变化,因此BI需尽快从数据中提取出可用的信息。

  2.战略和战术需紧密结合现实当中有很多这样的案例,员工们非常努力的干活,可干到最后发现做出来的结果与设定的战略差距甚远。BI就需要尽早发现这样的偏差,使团队能及时作出调整。

  3.增加雇员之间的联系BI须确保员工们的行动与公司计划相一致。这就好比战时,驱散部队行进路线上的迷雾,使指挥官能够更清楚地看清形势,并使得命令能够准确传达。

  4.节约数据输入和制作报告的时间大部分的数据录入、分割、粘贴和报告形成工作应该能够由BI软件完成。使得管理者能将精力投入到其他关键工作中去。

  5.了解消费者BI须帮助公司了解消费偏好和行为。一旦一个业务开始,BI须全程跟踪之,并力求提高各环节的效率。

  6.削减浪费几乎每个成功应用的BI案例,都会有库存减少的表现。减少库存成本和其他成本所产生的效益能够很快地收回在BI系统上的投资。

  不要在BI中迷失现实当中,许多中小企业并不能将数据的价值发挥出来,是哪些因素导致了这种情况的发生?

  影响BI效果的因素(原因依次是:决策过于主观、没有以前的数据、缺乏优质数据、缺乏数据人才、数据分析技能不足)

  由上图可以看到,决策过于主观、没有以前的数据和缺乏优质数据是BI工作效果欠佳的主要原因。因此,作为一个中小企业,在花大价钱上各种BI、CRM、ERP系统之前,理应对自身进行评估,看看有没有潜力将数据的价值发挥出来。

  获得持续的利益

  如果BI并不像你想象得那么美好,那么你先从以下几步开始改善吧。

  首先是确保数据的质量。数据的积累必须是一个持续且准确的过程,高质量的数据积累,才能有正确的分析结果。比起盲目地上大系统,应用一些能提高数据积累质量的技术更为实际。

  其次是使BI的工作成果能被其他人所应用。比如图表、计算方法、结论是能被其他公司成员验证、理解和应用的。

  云端的BI

  比起自主安装一套BI系统,SAAS(software-as-a-service)或许是中小企业更好的选择。SAAS解决方案由云服务提供商进行升级和维护,这样能使中小企业那有限的IT设施不至于压力过大。只要能够上网,中小企业就可以运行自身的BI工作。然而,你并不能指望SAAS能解决一切问题。尽管你可以添加或删除一些组件,可以调整数据的展示方式,可以更改公司信息,但是由于SAAS模型是固定的,许多根结构上的变化是无法实现的,这也就限制了BI功能的扩展。

  在大多数情况下,一个小公司能够获得一个标准的合同,但是很难从软件服务提供商那里获得特殊条款。当公司有扩大功能的需求时,服务提供商会增加费用,这或许会使公司在成本控制上变得被动。所以,在选择SAAS服务商时,要对其进行详尽的了解,并对后续的成本进行控制。当然,将自身的业务数据交给其他人处理,信息安全也是值得重视的。

  最后几句话

  近些年来,数据正在以惊人的速度发展。增长主要可以归结为以下几个原因:一是传感器和一些自动化方法的发展,使我们能更多的收集数据;二是储存数据的能力增加了;三是分析数据的能力增长了。纵使是有了诸多的进步,但我们依然会觉得,现有的数据不足以描述业务上遇到的各种问题。

  在互联网商务环境中,数据的收集已经可以渗透到几乎所有环节,面对如此海量的数据,大企业或许能够全盘把控,但多数小企业是没有这个能力的。因此,小企业的BI工作应该立足于核心数据,注意数据质量,并适度地应用云服务。(来源:i天下网商 编选:中国电子商务研究中心)

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