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艾媒:《2017中国无人零售商店专题研究报告》(全文)
发布时间:2017年07月13日 09:05:16

(电子商务研究中心讯)  2017年7月4日,全球领先的新经济行业数据挖掘和分析机构iiMedia Research(艾媒咨询)权威发布《2017中国无人零售商店专题研究报告》。报告显示,2017年无人零售商店交易额预计达389.4亿元,未来五年无人零售商店将会迎来发展红利期,2020年预计增长率可达281.3%,至2022年市场交易额将超1.8万亿元。

  艾媒咨询分析师认为,无人零售商店有解放人力和时间成本的优势,被各大电商平台及知名品牌所认可。目前最大的问题在于产品所依托的技术尚未成熟,实际应用达不到理想水平,布局无人零售商店的平台碰壁。未来随人工智能识别技术和提取特征技术进一步发展,无人零售商店有望成就下一个零售巨头。

  以下为报告详细内容:

  一、无人零售商店基本概况

  Amazon Go

  进门扫码后,后台系统通过3D摄像头把人体特征值与账户ID进行绑定,对取货的动作视频进行分析(通过深度学习来正确辨识人类取放商品的动作细节)来实时更新虚拟购物车,出门后自动支付。

  场景解读

  艾媒咨询分析师认为,由条件局限,无人零售商店目前最主要集中于标准化快消产品,其具有体积小、即刻购买的特点。

  场景方面,无人零售商店除了在人口流动密度较大的商区,需要随时购买快消费产品的住宅、景区、办公区、学校等地成为商家布局重点。

  艾媒咨询分析师点评

  无人零售商店涉及品牌不仅仅是阿里京东等传统零售业巨头,一些中小型创业公司凭借其较业内领先的人工智能技术也崭露头角,在成熟技术炙手可热的情况下,其核心技术的优势会成为其开拓市场有力竞争力。

  无人零售商店势头看好,2020年将迎来喷发

  iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示,2017年无人零售商店交易额预计达389.4亿元,未来五年无人零售商店将会迎来发展红利期,2020年预计增长率可达281.3%,至2022年市场交易额将超1.8万亿元。

  艾媒咨询分析师认为,无人零售商店有解放人力和时间成本的优势,被各大电商平台及知名品牌所认可。目前最大的问题在于产品所依托的技术尚未成熟,实际应用达不到理想水平,布局无人零售商店的平台碰壁。未来随人工智能识别技术和提取特征技术进一步发展,无人零售商店有望成就下一个零售巨头。

  无人零售商店用户规模尚处起步阶段

  iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示,2017年中国无人零售商店用户规模仅有600万,未来五年用户规模将大幅增长。至2022年,用户规模可达2.45亿人。

  艾媒咨询分析师认为,目前中国无人零售商店无论数量还是成熟度都有所欠缺,用户进入市场条件不完备,故用户规模还没有实现放量。从互联网及电商巨头纷纷布局未来电商的趋势来看,无人零售商店理念的渗透会随店面覆盖率上升而逐渐深入用户群体,平台流量导流的情况下用户规模会呈现明显喷发趋势。

  二、中国无人零售商店未来发展趋势

  1、无人零售商店数量及用户规模将会放量

  目前无人零售商店处于萌生阶段,商店铺设正起步,用户覆盖率较低。当前行业除了各电商及互联网巨头以外,创业企业纷纷涌入,积极布局。艾媒咨询分析师认为,无人零售商店适应目前新零售形式,其节约成本优势凸显,目前制约其喷发的主要原因还是技术问题,而近几年人工智能成为众领域焦点,各条件倾斜下发展迅猛,目前存在识别不准确,用户流量大时处理困难的问题有望短期内解决,无人零售商店近几年会出现规模性喷发。

  手机场景化培养成为商家布局重点

  随着新零售概念逐渐被商家用户接受和认可,线上和线下相结合的形式是未来电商最可能发展的模式。线上通过VR技术使用户足不出户体验真实逛街感觉,一方面能够使用户真切感受到商品细节和质量,另一方面模拟真实的逛街行为可以提升用户购物体验,刺激用户消费。未来通过移动端布局场景化体验将成为商家着力点。

  阿里霸主地位遭挑战,零售行业面临重新洗牌

  以阿里为代表的零售巨头产品体系完善,全品类均有布局。用户基础方面,各平台用户流量已经基本定型,阿里优势明显,且其规模很难被后面的平台超越。艾媒咨询分析师认为,无人零售商店作为新零售的一种形式,将平台用户从线上拓展到线下,进一步打开用户市场,未来或许会部分取代传统零售产品成为用户消费新习惯,消费习惯的变革会引发行业内部重新洗牌,后部零售平台有望实现超越。

  无人零售商店全品类延伸高消费密度场景优先布局

  目前由于技术考虑,中国无人零售商店的仅在零售店模式下进行铺设。艾媒咨询分析师认为,无人零售商店作为未来购物的新形式,其商品将会延拓到全品类。由于资源限制,具有和目前技术和用户基础相匹配的快消产品将成为商家青睐对象。商店也会在消费密度较大的学校、办公场所、景点密集铺设。(来源:艾媒咨询;编选:中国电子商务研究中心)

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