(电子商务研究中心讯)什么是数据罗盘？

数据罗盘产品融合了京东云计算技术，跨越了业界大数据、高并发、实时展示的三大门槛，为京东开放平台的商家提供专业、精准的店铺运营分析，大幅提升店铺运营效率、降低运营成本、增强用户体验，是商户“精准营销、数据掘金”的强大工具。

数据罗盘提供全方位的数据服务，包含店铺分析、行业数据和京东实验室”3大板块，涵盖了20余项主题分析。维度包含了流量分析、销售分析、广告分析、仓储分析、配送分析、售后分析、行业分析等，时间粒度从分钟、小时、天、周到月，全面覆盖。

1、数据罗盘pop商家版架构图

数据罗盘是京东的一系列产品，包括数据罗盘商家版、数据罗盘POP、运营版、数据罗盘采销版、数据罗盘供应商版。

宏观分析：帮助pop第三方商家分析行业的情况，包括制定品牌战略和营销战略。
微观分析：由于在电商平台商家流量八成来自爆款，怎么要区分爆款，爆款的点击率，转换率
执行分析：从市场效果来检验决策是不是正确的。
例如：受季节影响的商品，在换季时要提前做爆款，那么营销策略很重要，我们通过执行分析来反映微观分析再制定营销战略

2、数据罗盘需要解决的三大类问题

增加收入：提升销量

降低成本：降低推广成本、库存成本、人力成本

增强用户体验：电商类一般从售前售中售后三个方面来增强用户体验，

各项指标分解以及问题情况如下：

数据罗盘怎么解决这些问题？

数据罗盘是通过数据来高手商家最关心的指标因素和影响因素告诉商家，让商家来做分析从而提升店铺的转化率。用大数据的技术解决小数据的问题。

3、数据罗盘产品的特点

准确性、及时性、直观性、黑盒、白盒、灰盒、对比

准确性：

数据源：数据源是一层一层过滤到达商家系统的，选择那一层才做统计是很重要的。

数据口径：根据商家系统的后台来统一口径。

及时性：

实时数据：双十一或者618的时候每一秒钟的数据都要看，做这种大的促销活动，商家需要实时数据来验证商品是否选择正确，策略是否正确等。

离线数据：商家想要一早查看昨天的数据，罗盘受上一个数据的影响非常多，如库存数据、订单数据的影响。所有及时拿到受影响的数据，做大量的大数据的计算，并保证时间推送给商家。

直观性：做数据一定不要让用户去想，如果直观不明白就证明有优化改进的地方。

例子：数据罗盘一开始做店铺的概况时，用的是一项项指标叠加的结果，直观看不出来具体每一项的数据。优化后把数据流量、销量、转化、回访、上架等指标归类，商家一眼就明白了。

黑盒：在流量概况、销售总额等数据里面都是黑盒，我们无从知道数据究竟是哪一类提供的。所以黑盒需要用百盒验证。

白盒：我们尽量把黑盒数据变成白盒数据，就能让商家清楚的看到店铺的分类，了解哪部分流量是怎么来的，销售额是怎么构成的。尽可能把商家自己的数据变成白盒，让他自己做分析，这样商家就对店铺的情况一清二楚了。

灰盒：商家想看别人的数据，却又不想别人看到自己的数据，我们把它变成灰盒。灰盒是把敏感的数据变成指数，商家会看到销售情况的排名等，但是不会看到具体的数据。

对比：数据产品如果没有对比功能就证明做得不够好。用对比功能，商家既可以知道自己的位置在哪里又可以知道整个行业做得好商家的情况。

产品经理必备的能力：怎么去挖掘商家的潜在需求

例子1：用户需要一个钉子挂衣服

思考：如果直接给钉子，墙上留洞；好一点的想法是不损害墙壁的挂钩；而更好的是：用户需要的是挂衣服，可以给他更好的方式。

例子2：商家想知道京东的搜索流量。

用户的实际需求是想要免费获得京东的流量。

怎么满足用户需求：除了做搜索流量之外还可以帮他分析单品成交的方法，商品的点击率，转化率教会商家做爆款来获得免费流量。

用户体验：

用户—>上线产品不满意—>挖掘商家痛点—>优化产品功能—>做商家访谈—>提升用户体验

4、数据罗盘未来要做的

1、把用户变懒：让用户界面操作简单，图标展现的优化

2、把用户变傻：直接给用户结论和解决方案

（来源：数据看天下；编选：中国电子商务研究中心）