(电子商务研究中心讯) 工业大数据是工业领域相关数据集的总称，是工业互联网的核心，是工业智能化发展的基础原料。《中国制造2025》规划中明确指出，工业大数据是我国制造业转型升级的重要战略资源。为此，在工业互联网产业联盟的指导下，总体组下辖的工业大数据特设组主持编写了这本《工业大数据技术与应用白皮书》。
以“做有用的白皮书”为根本出发点，本书努力回答，工业大数据是什么？从哪里来？到哪里去？如何管理？如何分析？如何应用？等基本问题。第1章重点阐述工业大数据的概念、价值和历史由来；第2章重点介绍工业大数据的典型应用场景；第3、4章分别从业务和技术两个角度探讨了工业大数据的实施路径和系统架构；第5、6章介绍了工业大数据管理与分析的关键技术；第7章介绍了我国工业大数据典型应用案例；第8章展望了我国工业大数据的未来愿景。
工业大数据即工业数据的总和，我们把它分成三类，即企业信息化数据、工业物联网数据，以及外部跨界数据。其中，企业信息化和工业物联网中机器产生的海量时序数据是工业数据规模变大的主要来源。
近年来物联网技术快速发展，工业物联网成为工业大数据新的、增长最快的来源之一，它能实时自动采集设备和装备运行状态数据，并对它们实施远程实时监控。最后，互联网也促进了工业与经济社会各个领域的深度融合。人们开始关注气候变化、生态约束、政治事件、自然灾害、市场变化等因素对企业经营产生的影响。于是，外部跨界数据已成为工业大数据不可忽视的来源。
（来源：工业互联网产业联盟 编选：中国电子商务研究中心）
