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《无锡市工业互联网和智能制造发展三年行动计划(2020-2022年)》(全文)
无锡市现代产业发展领导小组发布时间:2020年06月15日 09:50:54

(网经社讯)为深入实施制造强国战略,进一步贯彻落实市委、市政府《关于以智能化绿色化服务化高端化为引领 全力打造无锡现代产业发展新高地的意见》,加快推进工业互联网和智能制造发展,特制定本计划。

一、指导思想和基本原则

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指导思想

以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,深入贯彻党的十九大和十九届二中、三中、四中全会精神,坚持创新、协调、绿色、开放、共享发展理念,聚焦高质量发展,深化供给侧结构性改革,融入和服务长三角一体化,深入推进创新驱动核心战略和产业强市主导战略,推进新一代信息技术与制造业深度融合,大力发展工业互联网,加快制造业数字化、网络化、智能化建设步伐,以智能制造为主攻方向,推动产业技术变革和优化升级,推动制造业产业模式和企业形态根本性转变,构建自主可控的现代产业体系,打造面向未来的无锡制造“智慧版”,为高水平建设“智造名城”和长三角先进制造核心区、技术创新先导区奠定坚实基础。

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基本原则

——市场主导,创新驱动。充分发挥企业和科研机构在集成创新、融合发展中的主体作用,支持产学研用结合协同创新,鼓励企业参与制定和贯彻落实国家技术规划与标准。

——开放合作,汇聚资源。培育数据驱动的制造模式,鼓励企业制造数据开放、协同与共享,加强智能制造人才队伍建设,提高服务能力,丰富和完善智能制造生态体系。

——示范引领,优化环境。围绕项目建设、智能车间、智能工厂以及工业互联网平台应用,点面结合,分层抓好试点示范,加强宣传推广,完善激励机制,营造良好环境。

二、主要发展目标

借鉴国内先进做法,对标省内先进城市,确保工业互联网和智能制造各方面发展处于全省领先地位,到2022年,全市工业互联网支撑能力不断增强,智能制造新模式不断完善,物联网、5G、工业互联网、大数据云计算、区块链、人工智能等新一代信息技术与制造业融合程度进一步深化,重点行业智能制造水平显著提升,智能装备和工业软件的关键技术取得创新突破,智能制造发展基础进一步夯实,推动制造业向更多依靠数据、信息、知识等新型生产要素的增长模式转变。

1. 创新能力进一步增强。形成一批智能制造领域工程研究中心、工程技术研究中心和企业技术中心,培育一批创新型企业。加强关键技术装备突破,到2022年,新增省级首台套重大装备及关键部件45项。

2. 智造水平进一步提升。每年滚动推进100个智能化建设重点项目,工业企业数字化、网络化、智能化步伐加快,企业上云质量提高,到2022年,新增省四星级及以上上云企业90家。

3. 支撑服务进一步完善。每年滚动培育各具特色的工业互联网平台10个,形成一批具有自主知识产权的工业APP,智能制造服务能力不断加强,到2022年,培育省智能制造领军服务机构15家。

4. 示范效应进一步拓展。加强智能车间、智能工厂和工业互联网标杆工厂培育,新增一批智能制造领域试点示范项目,推动智能制造新模式发展,到2022年,新增智能工厂、工业互联网标杆工厂等标杆类企业(项目)45家、省示范智能车间90个。

三、重点任务

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实施制造业数字化提升工程

1. 推进智能装备发展。加大智能装备及成套技术、核心部件重点企业培育力度,鼓励装备制造商以高端化、自主化、智能化为方向,研制高端数控机床、智能化生产线、工业机器人、检测装配、物流仓储分拣等智能制造装备。鼓励无锡地产智能装备的推广应用,大力发展高端装备产业集群。到2022年,智能制造关键装备、核心部件形成一批突破,省级首台套重大装备及关键部件新增45项。(责任单位:市工业和信息化局,各市(县)区政府、无锡经济开发区管委会)

2. 推进装备数字化改造。推动新一轮装备改造升级,鼓励企业以新一代信息技术,对应用于产品设计、生产、物流、销售和服务等产品生命周期全过程的各类装备进行数字化、网络化、智能化改造,扩大数字化、智能化装备的应用规模,实现设备互联,提升装备利用效率,夯实企业智能化建设的基础。到2022年,推动700家企业实施数字化、网络化、智能化升级。(责任单位:市工业和信息化局,各市(县)区政府、无锡经济开发区管委会)

3. 推进工业大数据应用。鼓励企业加快部署传感器、射频识别、网关等数字化工具和设备,提升设备、产品标识、工厂环境等生产现场数据采集应用能力。鼓励企业采集工厂外设备及产品工作状态、通信状态等数据,实现设备远程监测维护。推进不同厂家异构设备的数据采集和互通互操作,支持企业开展工业大数据集成应用,实现多源异构数据的融合及存储。到2022年,推进建设工业大数据集成应用项目100个。(责任单位:市工业和信息化局,各市(县)区政府、无锡经济开发区管委会)

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实施工业互联网发展工程

1. 推进工业互联网平台建设。鼓励重点企业建设面向自身及行业的“5G+工业互联网”平台,培育一批重点平台,丰富完善工业互联网产业生态供给资源池。持续推进分布式处理架构、时序数据库等工具在平台的部署和应用,构建和丰富工业互联网平台算法库,提升工业互联网平台数据质量、数据管理和分析处理能力。2020-2022年,每年滚动培育各具特色的工业互联网平台10个,到2022年新增省重点工业互联网平台5个。(责任单位:市工业和信息化局,各市(县)区政府、无锡经济开发区管委会)

2. 推进工业互联网平台应用。加快推动工业知识、技术、经验等软件化,不断集成和优化工业互联网平台微服务组件,快速培育发展一批面向不同工业场景、具有自主知识产权的工业APP;加快5G应用由碎片化向深层次延伸;加快推进企业业务上云,推进通用性强、优化价值高的产品和设备上云;推动计算机辅助设计、制造执行系统、产品全生命周期管理等工业软件普及应用,引导广大企业实现生产过程的软件管控。到2022年,新增星级上云企业150家,其中省四星级及以上上云企业90家。(责任单位:市工业和信息化局,各市(县)区政府、无锡经济开发区管委会)

3. 推进工业互联网标杆建设。推动企业基础设施、业务应用、产品设备、平台系统等广泛连接工业互联网,打造工业互联网应用示范企业。鼓励重点行业龙头企业与工业互联网平台企业加强合作,开展工业互联网集成应用,在工业互联网关键技术突破、创新生态构建、平台建设与应用、制造业升级等方面形成特色,做好总结评估,形成一批预期好、见效快、可复制、可推广的“5G+工业互联网”解决方案。到2022年,新增工业互联网标杆工厂15家。(责任单位:市工业和信息化局,各市(县)区政府、无锡经济开发区管委会)

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实施企业智能化建设工程

1. 推进智能化项目建设。推进企业智能化项目建设,构建集云端资源库、先进数字化工具、虚拟仿真环境等于一体的协同研发体系,实现基于用户数据分析的产品创新和协作研发,提升基于大数据分析的生产线智能控制、生产现场优化等能力。进一步支持企业建设安全生产在线监测、风险管控系统,实施高危行业、高危工种“机械化换人、自动化减人”。聚焦先进制造业产业集群,2020-2022年,每年滚动推进智能化建设重点项目100个。(责任单位:市工业和信息化局,各市(县)区政府、无锡经济开发区管委会)

2. 推进智能化示范建设。通过系统互联互通、数据价值驱动、制造服务转型、组织生态创新等新理念的引入和实践,深入推进新一代信息技术融合应用,发展离散型、流程型、网络协同、大规模个性化定制等智能制造新模式,深度参与国家和省各类智能制造试点示范,创建标杆企业,发展灯塔工厂。重点推进先进制造业集群智能化提升和新模式应用,到2022年,全市培育市级及以上智能工厂30家,新增市级及以上智能车间150个。(责任单位:市工业和信息化局,各市(县)区政府、无锡经济开发区管委会)

3. 推进解决方案服务商建设。优化解决方案供给,引进和培育一批面向企业数字化、网络化、智能化升级需求、有行业特色的整体解决方案服务商;鼓励一批装备制造、自动化工程、信息技术等企业拓展业务领域,向智能制造系统解决方案供应商转型;支持一批整体解决方案服务商拓展市场,通过技术、资本强强联合等方式发展为行业领军企业,健全全市智能制造服务资源池。到2022年,智能制造服务支撑能力进一步提升,全市培育技术和模式先进的智能制造整体解决方案服务商25家,新增智能制造领军服务机构15家。(责任单位:市工业和信息化局,各市(县)区政府、无锡经济开发区管委会)

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实施创新体系建设工程

1. 推进技术创新。重点围绕工业互联网和智能制造应用,攻克一批感知物联、机器人应用等领域共性技术,加强传感器等智能制造基础件的研发。组织开展智能制造关键技术攻关、标准与规范研制工作,通过实施技术研发、成果转化等科技项目,引导企业加大智能制造研发投入。深入推进企业两化融合管理体系贯标,以管理体系标准为指导,打通企业内部和企业间数据链。到2022年,培育两化融合类试点示范企业150家,培育智能制造领域高新技术企业1600家。(责任单位:市科技局、市市场监管局、市工业和信息化局,各市(县)区政府、无锡经济开发区管委会)

2. 推进创新平台建设。积极引导重点企业、科研机构开展工业互联网关键技术试验平台建设,充分发挥江南大学无锡智能制造协同创新中心、华中科技大学无锡研究院、无锡物联网创新促进中心、国家超级计算无锡中心、无锡职业技术学院智能制造工程中心等创新平台的各项功能。到2022年,创建省级及以上智能制造领域工程研究中心6个、工程技术研究中心20个、企业技术中心10个,形成具有区域影响力的智能制造研发创新平台2-3家。(责任单位:市发展改革委、市科技局、市工业和信息化局,各市(县)区政府、无锡经济开发区管委会)

3.推进人才引育。依托太湖人才计划,加强国内外工业互联网和智能制造人才引进培养。鼓励产教深度融合,推动企业和高校、科研院所等联合建立智能制造应用型人才培养基地,培育“数字工匠”,试点推进产教融合型智能制造企业建设,发挥智能制造、机器人等实训基地作用,开发相关培养项目。依托产业联盟、行业协会和科研机构建设高端咨询与科技服务人才队伍,打造跨行业、跨领域、跨专业的智能制造专家库。2020至2022年,引进智能制造领域人才3万人,培养造就一支跨学科、复合型、具有实际操作技能的智能制造人才队伍。(责任单位:市委组织部、市教育局、市科技局、市工业和信息化局、市人力资源社会保障局,各市(县)区政府、无锡经济开发区管委会)

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实施模式业态创新工程

1. 推进共享制造。鼓励各类企业围绕产业集群的共性制造环节,建设共享工厂,集中配置通用性强、购置成本高的生产设备,依托线上平台打造分时、计件、按价值计价等灵活服务模式,满足产业集群的共性制造需求。支持平台企业围绕制造资源的在线发布、订单匹配、生产管理、支付保障、信用评价等,探索融合行业特点的创新服务。推动平台企业深度整合多样化制造资源,发展“平台接单、按工序分解、多工厂协同”的共享制造模式。到2022年,在生产设备使用共享、生产资源开放共享、分散产能融合共享等方面取得积极成效,全市培育制造业“双创”平台10个。(责任单位:市工业和信息化局,各市(县)区政府、无锡经济开发区管委会)

2. 推进服务型制造。鼓励装备制造企业利用新技术手段,提供远程维护、故障预测、性能优化等服务,促进高端装备领域企业实现服务化延伸。鼓励企业采取“众包”模式,开展关键技术攻关和创意研发,提升企业自身研发创新能力。到2022年,培育一批服务型智能制造示范项目,形成一批特色鲜明、亮点突出的服务型智能制造模式,分行业、分类型推动新业态、新模式加速成长,新增服务型制造示范企业15家。(责任单位:市工业和信息化局,各市(县)区政府、无锡经济开发区管委会)

3. 推进集群制造。引导企业开放数据资源和工具,以行业骨干企业为龙头,以产业链为纽带,结合工业互联网建设,推进区域内企业协同发展智能制造,促进上下游企业设计、生产、质量管控和运营管理系统等全面互联,加强创新资源、生产能力、市场需求的集聚与对接,提升企业间协作水平,形成信息集聚、数据融通的区域产业新优势,培育建设智能制造示范区,争创省级“互联网+先进制造业”特色产业基地3个。(责任单位:市工业和信息化局,各市(县)区政府、无锡经济开发区管委会)

四、保障措施

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加强组织领导,加大政策扶持

加强对工业互联网和智能制造发展工作的统筹协调,市工业和信息化局加强工作牵头和督查考核,市各有关部门各司其职,协同推进各项工作。深入贯彻落实市委、市政府支持工业互联网和智能制造发展的政策举措,及时对相关政策进行迭代完善。统筹利用国家、省发展专项,以及我市相关专项政策,支持解决方案服务商、工业互联网(制造业“双创”)平台、装备企业做大做强,支持相关企业发展。鼓励各市(县)区制定配套发展政策,开展项目推进、标杆示范、企业上云、生态构建等工作。(责任单位:市发展改革委、市科技局、市工业和信息化局、市财政局、市人力资源社会保障局、市市场监管局、市地方金融监管局、人民银行无锡市中心支行、无锡银保监分局,各市(县)区政府、无锡经济开发区管委会)

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完善基础设施,加强产融合作

加快推进5G建设,夯实工业互联网网络基础,全面建设低时延、高可靠、广覆盖的基础网络,提升企业外网带宽,升级企业内网,提高互联互通和网络适配能力。推进工业互联网标识解析体系二级节点建设,加强信息安全防护,落实企业主体责任,提升工业企业工控安全防护能力。鼓励龙头企业与金融机构联合设立智能制造基金,重点投向智能制造关键部件和关键技术装备的研制和产业化,支持符合条件的相关企业在境内外资本市场开展融资。加大信贷支持力度,鼓励金融机构对工业互联网和智能制造项目积极给予信贷支持,创新金融解决方案,帮助企业做大做强。(责任单位:市工业和信息化局、市财政局、市地方金融监管局、人民银行无锡市中心支行、无锡银保监分局,各市(县)区政府、无锡经济开发区管委会)

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深化交流合作,营造良好氛围

深化长三角一体化合作,推动企业加入长三角工业互联网和智能制造领域协会、联盟,依托世界物联网博览会、雪浪大会、世界智能制造大会等平台,推广无锡企业和产品,扩大无锡工业互联网和智能制造影响力。促进系统集成商、软件开发商、设备制造商和用户之间的对接合作,组织举办行业经验交流会,推广智能制造优秀解决方案,组织编写案例集。鼓励企事业单位加强国际合作交流,通过合作研发、技术转让、平台共建等方式引进国际先进技术成果。加强对全市工业互联网和智能制造发展的宣传展示,鼓励企业建设展示中心、体验中心,开展专题活动,全方面、多层次、多角度鼓劲造势。(责任单位:市发展改革委、市科技局、市工业和信息化局、市人力资源社会保障局、市商务局、市大数据管理局,各市(县)区政府、无锡经济开发区管委会)(编选:网经社)

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