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艾瑞:《2017年中国企业内容管理行业研究报告》(PPT)
发布时间:2017年05月04日 10:37:42

(电子商务研究中心讯)  艾瑞发布《2017年中国企业内容管理行业研究报告》,全文如下。


中国企业内容管理行业研究报告 2017年

 

 

 


企业内容管理的两大内涵

 

  20世纪90年代中期,企业尝试使用内部通信系统管理网络内容,“企业内容管理”开始萌芽。2001年,国际信息与图像管理协会创造了术语ECM(Enterprise Content Management),并将ECM定义为“用来捕获、储存、管理、保留和交付与组织过程相关的内容和文档的技术”,仅强调了ECM是管理企业内容的技术。伴随时代发展与技术进步,ECM的概念不断被完善,今天的企业内容管理已成为企业对企业全部内容的整个生命周期进行管理的技术、战略、过程、方法和系统。企业在制定内容管理战略和选择ECM工具的时候,不能只考虑如何控制企业内容,更要考虑ECM如何帮助企业提高生产效率、提升商业价值。

 


企业内容的分类

 

  “内容”一词源于出版媒体业,开始主要指的是书报杂志、唱片影带里的创作内容。随着计算机、互联网的普遍使用,企业内外信息的流通不断加速,文档与资料数量不断增加,内容的范围不断扩大,由原来的出版媒体内容,发展为企业内外所有与其相关、以数字形式展现的信息聚合。企业内容可从内容分割度、内容来源、内容格式、内容状态等不同维度进行分类。

 


内容生命全周期

 


企业内容管理的发展历程

  20世纪90年代中期,网络开始普及,ECM系统帮助企业进行网络内容管理,保证企业内联网与Web网站信息的一致性,保证企业信息得以高效的发布、组织和搜索。2005年前后,伴随电子商务和XML的发展应用,ECM的使命愈发丰富强大,内容管理模型、内容储存管理、内容交付管理、工作流等功能一应俱全。2010年左右,云服务逐步成为诸多企业的生产力工具,移动互联网爆发,手机成为个人随身计算设备,新技术的兴起发展给企业、员工和客户的日常行为带来显著影响,企业对ECM的需求随之转变,移动性与安全性成为ECM需要应对的两大问题,人工智能技术的突破性进展也为ECM系统带来新的机遇与挑战。


企业信息管理面对的挑战

 

  电子商务、移动互联网O2O社交网络、资讯媒体的快速发展促使企业需要面临的数据量成指数增长。IDC数据表明,2020年全球新建和复制的信息量将超过40ZB,是2012年的12倍,其中中国的数据量将在2020年超过8ZB,比2012年增长22倍。数据量的飞速增长带来了大数据技术和服务市场的繁荣发展,也给企业信息管理提出了日益严峻的挑战。企业应当采取积极主动的整体的战略,认真规划ECM系统的建设,才能高效管理企业内容,并利用内容提升实现商业收益。

 


ECM的信息协同功能

 

  除了对不同来源、不同格式的内容进行管理以外,ECM还具备支持企业内有效沟通、协同和合作的功能。在远程办公、移动办公、虚拟团队的发展趋势下,企业内容管理系统应当帮助用户即时便利地获得企业内容的数字使用权、优化协作流程,高效完成业务目标。

 


ECM的整合与集成

 

  传统信息管理系统往往只关注某些特定形式的数字化信息,彼此之间相互独立,如文档管理、记录管理、Web内容管理、企业网盘等,也可能只关注特定业务内容,如ERP、CRM、SCM、HRM等。但ECM是企业级的信息管理系统,它关注企业的全部内容,超越了单独的管理应用,打破了业务与部门限定导致的信息孤岛。ECM的现代化的整合与集成的解决方案,也促进了知识管理与业务流程管理的融合。

 


国家政策为信息化建设指明方向

 


2011-2018年中国PC和移动网络经济市场营收规模及增长率

 


2016年G20前十国家信息化发展总指数及其全球排名

 

  中国互联网络信息中心对全球各国家评价结果显示,中国信息化全球排名大幅度提升,中国信息化发展在产业规模、信息化应用效益等方面取得长足进步。根据国家信息化发展指数,中国的排名从2012年的第36位迅速攀升至2016年的第25位。从全球范围来看,以美国英国日本、中国、俄罗斯为代表的大型经济体,具有强大的信息产业基础和庞大的用户市场规模,信息化发展优势明显。“二十国集团”(G20)国家的信息化发展在全球居于超前位置,俄罗斯(第23名)与中国(第25名)首次超过二十国集团的平均水平。

 


云服务遍地开花,移动互联网带来新场景

 

  2016年云服务已度过炒作期,成为企业生产力工具,企业对内容管理的SaaS产品的接受程度进一步提升。截至2016年12月,我国手机网民规模达到6.95亿,较2015年增加7500万人,网民中使用手机上网的占比由2015年的90.1%提升至95.1%,提升5个百分点,移动互联网用户的工作场景向多元化发展,推动不同使用场景细化、企业内容管理的范围向更深更广扩散。

 

 


企业内容管理产业链

 

  企业内容管理行业的核心为ECM应用系统的提供商;基础为满足企业存储、网络需求的云服务厂商或物理基础资源厂商;通过代理商或直销进行销售;服务对象以知识密集型、传输密集型领域的企业用户为主,也可嵌入其他厂商的SaaS系统间接提供服务。

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 


中国企业内容管理行业行业洞察

 

 

在企业内容管理的发展历程中,曾出现过大量单纯强调内容存储的解决方案,如FTP、移动硬盘,但同事之间不能协同、外网无法访问、移动端使用不便;之后的传统文档管理产品,侧重于知识管理,如传统企业网盘,企业要求重要的文档要归档,利于企业集中管理利用、规避员工离职造成的文件遗失问题,但员工缺乏动力使用,大量内容依然留存在员工个人电脑。因此,企业网盘是企业内容管理的初级产品形态,企业内容管理产品应以提高生产力为第一要义,切实提高员工工作效率,帮助员工高效便捷的进行内容的创建、编辑与分享,并且符合目标用户使用习惯,员工才会积极主动的上传内容,实现真正的企业内容管理。

 


SaaS助力移动化与协同化

 

  在用户使用手机进行内容管理,如项目流程管理或进行文件信息的即时反馈时,SaaS服务将实现“点击即办公”,减少下载、更新软件引起的流量及时间耗费,提升企业员工效率,同时降低企业的客户随时随地接收、查看、交流文件信息的成本,满足高效移动办公需求。另一方面,内容一致性是多人协同的基础,SaaS服务将保证内容信息及时更新,相关人员均可按照权限设置看到工作业务的实时进展、文件历史修改情况与最新版本,提升业务开展效率,避免文件反复上传、下载的繁琐。

 


公有云的优势与特性

 

  在协同办公、移动办公时代,伴随数据量暴增,简单的FTP传输、大多私有云存储系统将很难再支撑业务发展,而公有云存储空间可随时调整,根据企业规模扩张弹性扩容,随时增购云端空间立即可用,同时公有云的安全运维体系,无论从运维工程师的数量和素质上,都比一般的私有云更加完备和严谨,可提供网银级别文件安全保障,行业最高级别的AES-256流加密,上传、存储二次加密,云端数据多点备份,除过银行、军工等安全保障等级需求较高的行业,私有云存储仍有它的应用场景以外,在非绝对涉密领域,公有云在性能、产品、安全方面都有足够能力为企业提供优质服务。公有云可以更好的支撑全球加速、移动端访问,手机端消息实时提醒,可第一时间加入协作,随时随地获取工作资料。公有云还具有灵活集成性,能够在企业内部有效集成,与其他信息系统融合,通过智能化开发,让云端运行的物联网、人工智能等核心的数据与应用加速企业数据流转,扩展企业管理产品的功能,充分挖掘企业内容的价值。

 


云服务呈现融合化趋势

 

  随着API调用越来越多,跨层应用越来越多,例如统计类工具、人工智能服务的SDK等均是在PaaS层完成,后期所有的报表查看和分析或者智能结果的输出均是在网页端(SaaS层)完成,企业内容管理产品也会开放接口,PaaS般融入其他信息系统。从商业角度看,每一层服务商都希望给用户提供更好的操作体验和更全面的增值服务,这就导致他们主动向其它层渗透:不断有刚需性质的上层服务成为下层标配,如数据库;也不断有下层服务集成打包升级为上层服务,如融合了CDN、存储而又增加了美化、鉴黄等功能的视频云,IaaS的对象存储也开始以PaaS的方式提供服务。

 


企业内容管理系统将深化为企业知识管理系统

 

  伴随企业内容管理产品的逐步成熟以及与企业其他信息系统的集成,企业将建立起完备全面的信息系统,为知识管理打好基础。企业内容管理产品的结构化与非结构化数据已被有序组织,便于数据分析工作的开展。机器学习、语音识别、图像识别、语义分析、自然语言处理等人工智能技术的突破性进展为知识的生产、沉淀创造巨大的想象空间。内管管理产品的高频使用——随时随地移动办公、更加便捷的线上社群讨论、企业内外的资料传递,都为知识的创造、共享与学习创造了条件。因此,伴随企业内容产品功能的完善、企业和员工大规模的使用、人工智能技术的发展应用,企业内容管理系统将深化为企业知识管理系统。

 


ECM与业务结合的三个阶段

 

在文件的存储、共享基础需求之上,企业内容管理产品将结合不同行业的工作特性做专属功能开发,基于文件的流转、文件的安全、文件的智能,超脱出传统的文件管理去定义企业内容管理产品的范畴。与行业、业务的结合将简化业务流程,解决以往员工工作中屡次碰到的痛点,切实提高员工工作效率,帮助企业提升生产力和行业中的竞争力。

 


企业内容智能管理

 

  2012年,AlexNet模型以超越第二名10个百分点的成绩在ImageNet竞赛中夺冠,深度学习在视觉识别中一站成名,2015年夺冠的残差网络模型ResNet更是深达152层,以3.57%的错误率超越人眼。视觉以外,深度学习等人工智能技术也在语音识别、机器翻译、语义理解、智能决策、个性化推荐等边界相对清晰的领域大获成功。智能技术的突破性进展将协助满载企业数据的企业内容管理平台进化为企业的知识大脑,在特定场景下辅助甚至替代人力,减少枯燥繁琐的机械化工作,企业的知识创造、知识沉淀、知识共享、知识学习等知识管理的各个流程都将因为人工智能技术的进步而发生巨变。

 

(来源:艾瑞咨询 编选:中国电子商务研究中心)

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