(网经社讯)算力：国产算力产业化元年，多维度迭代出新
供给侧：国产算力放量，国产AI芯片从可用到好用，超节点展现国产工程能力。
需求侧：互联网、运营商智算中心需求旺盛。
国产创新：芯片、超节点、IDC多维度工程创新，提升整体计算性能，独树一帜。
模型：中美大模型差距缩小，从单纯的性能提升迈向商业化落地
模型：2025年，全球大模型迭代速度整体放缓，中美大模型之间的差距迅速缩小，预计在2026年将进一步缩小差距乃至在部分领域超越。
国产创新：大模型的训练范式上不仅追求Scaling，且在性能、效率与成本间寻求更优平衡。
模型发展演绎：1）突破长上下文瓶颈；2）多模态，世界模型；3）Mid-training。
未来中国的AI范式为人机共驾，模型难以取代具备定制化特点的软件。
应用：多领域落地验证大模型价值，软件行业进入最佳布局窗口
趋势：模型迭代后获得了更优秀的长上下文的能力，为更深度的应用做好准备。
商业化：大量公司AI收入占比突破10%，软件行业迎来技术革新带来的“最佳击球点”。
看好Deep Research、AI编程、多模态、行业Agent等方向。
风险提示：1）宏观环境波动风险；2）算力硬件产品迭代不及预期；3）大模型迭代不及预期；4）AI应用落地、使用需求不及预期
申万宏源-人工智能行业2026年中国AI投资策略：从百舸争流到自成畦径.pdf
