当前位置:100EC>物流科技>罗戈研究院:《物流机器人报告》(摘要)
罗戈研究院:《物流机器人报告》(摘要)
发布时间:2018年05月22日 09:15:41

(电子商务研究中心讯)

1.png

报告撰写过程中,从Fetch Robotics官网上看到这句话,觉得非常赞:

Real robots doing real work with real people in the real world(硬翻:真实的机器人,正在真实的世界里,与真实的人一起真实的工作着。)

2.png

物流行业对智能机器人的探索与应用,随着技术的发展,以及企业对于运营成本与效率的追求,而逐渐白热化,来自传统工业机器人厂商、以电商、高科技企业为主的巨头企业纷纷涉水物流机器人的研发、生产、测试……分分钟告诉我们什么是“未来已来”。基于此,国内物流机器人领域的玩家与应用现状如何?罗戈研究院《物流机器人报告》,带你来看这些真实存在着的物流机器人。

关于这份报告的框架——作为一个“有套路”的行业研究机构,在给出物流机器人定义及研究范围后,我们仍然会从整体层面梳理物流机器人的发展背景、基于我们认知视角的应用场景及产品分析、沿着应用场景下来的参与者图谱(国内为主)及相关企业介绍,最后看趋势。

物流机器人发展一窥

根据IFR(国际机器人联合会)的数据及预测,全球范围内工业机器人在未来3年将持续保持15%以上的增长,而中国的增速相对更高,平均增速在20-25%之间。传统工业机器人主要应用于大规模生产制造,而物流机器人是工业机器人的一个应用细分,主要应用于流通环节,这一市场,从电商发展之前的基本空白,至如今主流电商仓库基本实现半自动化乃至全自动化,短短数十年,发展迅猛,与此同时,物流机器人支持的自动化系统也正从电商向非电商领域延伸。

3.png

2017年,较之于2016年及之前,物流机器人领域投融资呈现小爆发状态,据我们不完全统计融资规模约10.3亿人民币,融资事件18起, 2018年截至5月,已有融资事件8起,主要投资机构里,如京东、阿里等企业的身影也频频出现。

物流机器人大盘点

我们分成内陆和港口两类大的应用场景,分类来看物流机器人的应用。在内陆物流,又划分成仓储、运输、客户服务三类场景,每个场景下对应于不同的作业场景有不同的机器人产品及参与者。

4.png

在仓库作业场景中,AGV(自动引导运输车)是认知度最高、最为常见的仓库内机器人,各类基于AGV小车的衍生产品:叉车AGV、搬运AGV、托盘AGV、翻盖AGV(分拣AGV)等,承包了仓库内与物品移动相关的各类作业场景。除了AGV,还有基于高密存储货架的穿梭车、各类协作机器人、并联机器人,也在不同的场景发挥着重要作用。

5.png

我们基于“有人驾驶”和“无人驾驶”两个视角来看被“智慧”加持的运输,在有人驾驶场景,智能硬件+软件,正在为运输作业提供智能优化方案;而无人驾驶设备(无人车、无人机),则从运输形式及作业方式上,为运输作业提供全新的解决方案。

6.png

在港口,以全球最大的自动化集装箱码头——洋山四期为典型代表,看看机器人在自动化码头的应用。

7.png

物流机器人参与者图谱

作为容易被感知的智能硬件,物流机器人需搭载软件及相关配套设施,构成系统解决方案,应用到各类仓库、运输作业场景。因此,所有的机器人厂商,本质都是不同程度的解决方案与服务提供商,有仓运配智能机器人系统综合服务商,也有专业服务商。

8.png

爱啃萝卜(AICRobo)是国内最早的自主移动系统研发团队之一,核心技术AICANS,相当于室内无人驾驶系统,搭载AICANS的自主运输机器人,可实现高SKU仓储环境的辅助商品拣选及运输作业。

9.png

海勃软件是国内优秀的港口信息化整体解决方案提供商,为洋山四期研发的自动化码头操作系统和调度系统是世界首套大规模集群成系统开发的软件,助力洋山港高效地组织生产调度和自动化装卸设备作业。

10.png

物流与机器人的未来

在人口及用工结构逐步调整的大环境下,程序化、智能化的机器人系统,为物流作业带来显著的效益提升,减少重复性工作的人工投入及替代人工进行特殊作业,回到最开始的那句话,我们相信在相当长的时间内,人机协作,仍将是机器人应用的主流方式,只是机器人带来的新的生产及服务方式、模式,对于与之协作的“人”,也提出了新的要求。(来源:罗戈研究院;编选:电子商务研究中心)

网经社联合A股上市公司网盛生意宝(002095.SZ)推出消费品在线供应链金融解决方案。该产品具有按需提款、按天计息、随借随还、专款专用、循环信用贷、全线上流程操作等特点,解决消费品供应链核心企业及下游经销商/网店因库存及账期造成的流动性差“痛点”。》》合作联系

网经社“电数宝”电商大数据库(DATA.100EC.CN,注册免费体验全部)基于电商行业12年沉淀,包含100+上市公司、新三板公司数据,150+独角兽、200+千里马公司数据,4000+起投融资数据以及10万+互联网APP数据,全面覆盖“头部+腰部+长尾”电商,旨在通过数据可视化形式帮助了解电商行业,挖掘行业市场潜力,助力企业决策,做电商人研究、决策的“好参谋”。

【投诉曝光】 更多>

【版权声明】秉承互联网开放、包容的精神,网经社欢迎各方(自)媒体、机构转载、引用我们原创内容,但要严格注明来源网经社;同时,我们倡导尊重与保护知识产权,如发现本站文章存在版权问题,烦请将版权疑问、授权证明、版权证明、联系方式等,发邮件至NEWS@netsun.com,我们将第一时间核实、处理。

        平台名称
        平台回复率
        回复时效性
        用户满意度
        微信公众号
        微信二维码 打开微信“扫一扫”
        微信小程序
        小程序二维码 打开微信“扫一扫”